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创建数据连接,详情请参见配置DataArts Studio数据连接参数进行配置。 无可选资源组时,可单击“新建”跳转至购买资源组页面创建资源组配置,详情请参见购买创建数据集成资源组增量包进行配置。 检测网络连通性:数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性,可通过
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配置API调用流控策略 操作场景 DataArts Studio数据服务的API流量控制基于指定规则对API的访问流量进行调节控制的限流策略,能够提供多种维度的后端服务保护功能。当前API流控支持通过用户、应用和时间段等不同维度限制API的调用次数。 为了提供持续稳定的服务,您需
钥的查看权限。 已在MapReduce服务创建MRS集群,确保与DataArts Studio实例网络互通。 已创建CDM集群,详情请参见购买批量数据迁移增量包章节。 创建数据迁移连接 登录DataArts Studio控制台,单击相应工作空间后的“数据集成”。 在集群管理页面,
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Cassandra连接参数说明 2.9.3.300以上版本不支持Cassandra。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 Cassandra连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接
在主题域“时空”下,新建1个业务对象:时间。 在主题域“公共维度”下,新建1个业务对象:公共维度。 表2 主题设计信息 主题域分组名称(L1) 主题域分组编码(L1) 主题域名称(L2) 主题域编码(L2) 业务对象名称(L3) 业务对象编码(L3) 城市交通 city_traffic 行程记录 stroke_reminder
Studio实例中已经包含一个CDM集群(试用版除外),如果该集群已经满足需求,您无需再购买数据集成增量包,可以跳过这部分内容。如果您需要再创建新的CDM集群,请参考购买批量数据迁移增量包,完成购买数据集成增量包的操作。 CDM集群与待同步数据源可以正常通信。 当CDM集群与其他云服
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基本概念 账号 用户的账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。
查询统计用户相关的总览调用指标 功能介绍 查询统计用户相关的总览调用指标。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/statistic/apps-overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Studio REST API封装的SDK包。 通过调用此SDK包提供的代码样例,即可通过API接口对数据治理中心的各组件进行相关操作。 数据集成(注册在云数据迁移CDM服务) 数据开发 管理中心 数据架构 数据质量 数据目录 数据服务 数据安全 Java Python Go Github代码仓,详见SDK列表。
作业任务参数调优 概述 实时数据集成服务底层使用Flink流处理框架进行开发,因此包含了Flink系统中最重要的两个部分:JobManager和TaskManager。 作业任务配置中调整的处理器核数、并发数、执行内存参数等便是用来调整JobManager和TaskManager
在弹出的窗口中单击添加,填写项目ID并确认,即可设置此API在服务目录中额外对以该项目下的用户可见。 项目ID可以参考如下步骤进行获取: 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID,在项目列表中查看项目和项目ID。
项目ID表示租户的资源,账号ID对应当前账号,IAM用户ID对应当前用户。用户可在对应页面下查看不同Region对应的项目ID、账号ID和用户ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID,在项目列表中查看项目和项目ID。
数据质量管理是数据应用和运营过程中数据准确性、一致性、完整性、及时性、唯一性、有效性的重要保障,是数据业务价值创造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册,为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实,数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。
配置Kafka/DMS Kafka源端参数 作业中源连接为Kafka连接或DMS Kafka连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Kafka作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 Topics 支持单个或多个topic。 est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式: