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Studio资源环境准备 购买DataArts Studio实例 在使用DataArts Studio提交DLI作业前，需要先购买DataArts Studio实例。 具体操作请参考购买DataArts Studio基础包。 进入DataArts Studio实例空间 购买完成DataArts
业前配置DLI作业桶信息，否则SQL作业可能会提交失败。怎样查看SQL队列是否已开启作业结果保存至DLI作业桶？ 操作前准备 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object
0表示男 1表示女 2表示保密 rank Int 用户等级 有顺序的级别枚举，越高级别数字越大 register_time string 用户注册日期 单位：天 商品数据 表2 商品数据 字段名称 字段类型 字段说明 取值范围 product_id int 商品编号 脱敏 a1 int
container：容器化集群（k8s） cu_spec 否 Integer 队列的规格大小。对于包周期队列，表示包周期部分的CU值；对于按需队列，表示用户购买队列时的初始值。 cu_scale_out_limit 否 Integer 当前队列弹性扩缩容的CU值上限。 cu_scale_in_limit
连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 购买ecs集群，并下载5.5.2版本的confluent（https://packages.confluent.io/archive/5.5/）和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然后使用下述命令解压（假设解压目录分别为confluent-5
您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object
Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector'
Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector'
Spark日志分割规则： 按大小分割：默认情况下，每个日志文件最大为128MB。 按时间分割：每过一小时自动创建新的日志文件。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object
登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 在“购买弹性资源池”界面，填写具体的弹性资源池参数，具体参数填写参考创建弹性资源池并添加队列。 CU范围：请确保弹性资源池预留资源大于
切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.15版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。 在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”。 在作业管理页面，单击作
切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.12版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。 在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”。 在作业管理页面，单击作
您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object
输入kafka或ecs的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 购买ecs集群，并下载5.5.2版本的confluent和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然后使用下述命令解压（假设解压目录分别为confluent-5.5.2和jdk1
系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的，例如Hive Metastore中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API，用于管理元数据，并使其可以从Table
updateStreamJarJob 查看flink作业 jobs checkStreamJob 导入保存点 jobs dealSavepoint 购买cu时套餐包 order orderPackage 数据授权 authorization dataAuthorize 跨项目数据授权 authorization
DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到DLI Spark 3.1.1版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面，单击作
步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面，填写具体的队列配置参数，具体参数填写参考如下。 计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。
“db_name” 的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”；对于 table_name, 数据表将会被注册到当前正在运行的catalog和数据库中。
数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库，是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执行注册viewManager时，会校验该数据库在metastore是否存在，如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3
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