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数据磁盘持久化:消息不在内存中缓存,直接写入到磁盘,充分利用磁盘的顺序读写性能。 Zero-copy:减少IO操作步骤。 数据批量发送:提高网络利用率。 Topic划分为多个Partition,提高并发度,可以由多个Producer、Consumer数目之间的关系并发来读、写消息。
HDFS服务的“管理NameService”页面获取,例如“hacluster”。 “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “源端NameNode IP地址”:填写备集群NameNode业务平面IP地址。 “源端NameNode
Oozie Oozie简介 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie结构 Oozie引擎是一个Web App应用,默认集成到Tomcat中,采用pg数据库。 基于Ext提供WEB Console,该Console仅提供对
使用spark-sql操作Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍通过spark-sql使用Hudi功能。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组,主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安装Hu
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source,通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job 如何从IoTDB server读取时序数据的场景: Flink使用IoTDBSource从
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source,通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job如何从IoTDB server读取时序数据的场景: Fl
CDL CDL简介 CDL(全称Change Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。
CDM集群的规格,按待迁移的数据量选择,一般选择cdm.medium即可,满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组,选择与MRS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后,选择集群操作列的“绑定弹性IP”,CDM通过EIP访问MySQL。 图3 集群列表 如果用户对本地数据源的访
CarbonData CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式,使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更快的交互查询。同时,CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。
FlinkIoTDBSink样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb sink,通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source S
FlinkIoTDBSink样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb sink,通过flink job将时序数据写入IoTDB。 代码样例 该样例演示了从一个Flink job中发送数据到IoTDB server的场景。 一个模拟的Source S
Netty/NIO及Hash/Sort配置 Shuffle是大数据处理中最重要的一个性能点,网络是整个Shuffle过程的性能点。目前Spark支持两种Shuffle方式,一种是Hash,另外一种Sort。网络也有两种方式,Netty和NIO。 表8 参数说明 参数 描述 默认值 spark
统计采集周期内该主机的文件句柄使用率。 80.0% 主机PID使用率 主机PID使用率。 90% 网络状态 TCP临时端口使用率 统计采集周期内该主机的TCP临时端口使用率。 80.0% 网络读信息 读包错误率 统计采集周期内该主机上该网口的读包错误率。 0.5% 读包丢包率 统计采集周期内该主机上该网口的读包丢包率。
组配置,确保用户名密码正确,及远端主机的安全组已增加SSH(22)端口的入方向规则。然后从3执行重新下载客户端。 连接到服务器失败,请检查网络连接或参数设置。 图1 下载客户端 选择“Flume”服务,单击“实例”,查看任意一个Flume实例和两个MonitorServer实例的“业务IP”。
32 128 ir3.8xlarge.4 KVM BMS规格 表7 鲲鹏V1实例型裸金属服务器的规格 规格名称/ID vCPU 内存(GB) 网络 physical.ks1ne.4xlarge 128 512 分布式 physical.ks1ne.8xlarge 128 1024 父主题:
Netty/NIO及Hash/Sort配置 Shuffle是大数据处理中最重要的一个性能点,网络是整个Shuffle过程的性能点。目前Spark支持两种Shuffle方式,一种是Hash,另外一种是Sort。网络也有两种方式,Netty和NIO。 表8 参数说明 参数 描述 默认值 spark
Scan数据时需要设置caching(一次从服务端读取的记录条数,默认是1),若使用默认值读性能会降到极低。 当不需要读一条数据所有的列时,需要指定读取的列,以减少网络IO。 只读取RowKey时,可以为Scan添加一个只读取RowKey的filter(FirstKeyOnlyFilter或KeyOnlyFilter)。
输;Kafka 2.4.0及之后版本,Kafka内核支持从follower副本消费数据,在跨机房、机架的场景中,会大大降低数据传输量,减轻网络带宽压力。社区开放了ReplicaSelector接口来支持此特性,MRS Kafka中默认提供两种实现此接口的方式。 RackAware
h、Kibana、Cerebro等软件。 约束与限制 已安装MRS的Hive服务和CSS的Elasticsearch服务,并且两个集群之间网络互通。 适用于MRS 3.x及之后版本。 步骤一:配置云搜索服务索引并下载jar包 在云搜索服务的“集群管理”页面上,单击集群“操作”列的
该章节操作适用于MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群,集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证(安全模式) 在FusionInsight Manager中创建