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java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密
修改弹性资源池的主机信息 操作场景 主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后,支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名(即域名)与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MRS
创建CSS类型跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的CSS类型的跨源认证,将CSS安全集群的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问CSS安全集群。 本节操作介绍在DLI控制台创建CSS安全集群的跨源认证的操作步骤。 操作须知 已创建CSS安全集群,且集群满足以下条件
INSERT INTO 命令功能 INSERT命令用于将SELECT查询结果加载到Hudi表中。 命令格式 INSERT INTO tableIndentifier select query; 参数描述 表1 INSERT INTO参数 参数 描述 tableIndentifier
插入数据 功能描述 将SELECT查询结果或某条数据插入到表中。 约束限制 insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景,该场景因涉及数据的连续处理和更新,如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据,
CLEAN 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行clean,删除老旧的历史版本文件,以减少hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 RUN CLEAN ON tableIdentifier; RUN CLEAN ON tablelocation; 参数描述
导入数据 功能描述 LOAD DATA可用于导入CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式的数据,内部将转换成Parquet数据格式进行存储。 语法格式 1 2 LOAD DATA INPATH 'folder_path' INTO TABLE [db_name.]table_name
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
Hudi表使用约束 Hudi表类型 Copy On Write 写时复制表也简称COW表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件
ARCHIVELOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档,并从Timeline上将已归档的Instant删除,以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG
COMPACTION 命令功能 压缩( compaction)用于在 MergeOnRead表将基于行的log日志文件转化为parquet列式数据文件,用于加快记录的查找。 命令格式 SCHEDULE COMPACTION on tableIdentifier |tablelocation
DROP CONSTRAINT 命令功能 DROP CONSTRAINT 命令删除 CHECK 约束。 命令格式 ALTER TABLE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` DROP CONSTRAINT
增强型跨源连接概述 为什么要创建增强型跨源连接? DLI跨源分析场景连接外部数据源时,由于数据源的VPC与DLI VPC不同,网络无法连通,导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案:
SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包,解压后目录结构如下
CREATE TABLE语句 功能描述 根据指定的表名创建一个表,如果同名表已经在 catalog 中存在了,则无法注册。 语法定义 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name ( {
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal
在Spark SQL作业中使用UDAF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDAF(User Defined Aggregation Function,用户定义聚合函数)可对多行数据产生作用,通常与groupBy联合使用;等同于SQL中常用的SUM(),AVG(),也是聚合函数
在Spark SQL作业中使用UDTF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)自定义表值函数,UDTF用于解决一进多出业务场景,即其输入与输出是一对多的关系,读入一行数据,输出多个值。 约束限制
INSERT 命令功能 INSERT命令用于将SELECT查询结果加载到Delta表中。 命令格式 追加模式: INSERT INTO [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` select query
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局,提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动,因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled