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获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务 功能描述 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Spark作业时设置的委托的临时凭证。
获取Flink作业委托临时凭证用于访问其他云服务 功能描述 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表? 问题描述:临时表主要用于存储临时中间结果,当事务结束或者会话结束的时候,临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过:“create temporary table ...”
配置DLI访问其他云服务的委托权限 DLI委托概述 创建DLI自定义委托权限 常见场景的委托权限策略 典型场景DLI委托权限配置示例
进入Spark作业编辑页面,页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果等。如果不创建该桶,将无法查看作业日志。可以通过配置生命周期规则实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。
用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。
元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的,例如Hive Metastore中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API,用于管理元数据,并使其可以从Table API和SQL查询语句中来访问。
语法格式 1 DROP [TEMPORARY] FUNCTION [IF EXISTS] [db_name.] function_name; 关键字 TEMPORARY:所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS:所删除的函数不存在时使用,可避免系统报错。
[db_name.]view_name [{columnName [, columnName ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 语法说明 TEMPORARY 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的临时视图
查询弹性云服务器ECS详细信息,获取ECS的“私有IP地址”。 使用增强型跨源连接打通DLI队列和Livy实例所在的VPC网络。具体操作可以参考增强型跨源连接。
创建Flink作业:点击界面右上角的”创建作业”按钮,在弹出窗口中配置作业名称,类型选择”Flink OpenSource SQL” 写入Flink SQL (不使用Catalog的场景): 这里的sink表通过创建临时表指向Hudi表路径来写入数据,同时在表参数中配置hive_sync
推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL: INSERT OVERWRITE TABLE tablename select * FROM tablename DISTRIBUTE BY floor(rand()*20) 父主题: SQL
进入“SQL编辑器”页面后,系统会提示“创建DLI临时数据桶”,用于存储使用DLI服务产生的临时数据。在“设置DLI作业桶”对话框中,单击“去设置”。在现实页面上单击DLI作业桶卡片右上角单击编辑符号。在弹出的“设置DLI作业桶”对话框,输入作业桶路径,并单击“确定”。
例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell JSON 消息,并发送到 Kafka 等外部系统。
用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 父主题: 配置DLI访问其他云服务的委托权限
选择用于存放DLI作业临时数据的桶,并单击“确定”。 完成设置后DLI作业运行过程中产生的临时数据将会存储在该OBS桶中。 图2 设置DLI作业桶 父主题: 准备工作
Token认证 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。
登录DWS命令执行窗口,执行以下SQL命令,临时将所有non-active的连接释放掉。
建议为streaming-source.monitor-interval(最新分区作为临时表)或 lookup.join.cache.ttl(所有分区作为临时表)设置一个相对较大的值。否则,作业容易出现性能问题,避免表更新和重新加载过于频繁。 缓存刷新需加载整个Hive表。
根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库,是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执行注册viewManager时,会校验该数据库在metastore是否存在,如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。