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IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 在Linux环境中调测Doris应用 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven
r新建连接则需要重新认证，否则就会执行失败。因此，若长期执行应用过程中需要新建连接，用户需要在“url”中添加user.principal和user.keytab认证信息，以保证每次建立连接时认证成功，例如，“url”中需要加上“user.principal=sparkuser;user
否，执行5。 手动执行磁盘分区扩容命令 执行以下命令查看磁盘及分区信息。 lsblk 通过告警定位信息中挂载的目录名称，查找对应分区和磁盘，并查看磁盘和分区大小。 例如，挂载目录名为“/srv/BigData/data1”，则其使用的磁盘为“/dev/vdb”，磁盘分区为“/dev/vdb1”。
r新建连接则需要重新认证，否则就会执行失败。因此，若长期执行应用过程中需要新建连接，用户需要在“url”中添加user.principal和user.keytab认证信息，以保证每次建立连接时认证成功，例如，“url”中需要加上“user.principal=sparkuser;user
打印审计日志，会消耗一定操作系统性能，经过分析仅影响不到1%。 打印审计日志，会占用一定磁盘空间。该日志打印量不大，MB级别，且默认配置有老化机制和检测磁盘剩余空间机制，不会占满磁盘。 定位方法 在DataNode进程可能发生重启的所有节点，分别执行以下操作。 以root用户登录节点，执行service
ager的WebUI页面。 KafkaManager的WebUI支持查看以下信息： Kafka集群列表 Kafka集群Broker节点列表和Metric监控 Kafka集群副本监控 Kafka集群Consumer监控 在KafkaManager的任何子页面单击左上角KafkaMa
ALM-12046 网络写包丢包率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包丢包率，并把实际丢包率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络写包丢包率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 >
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE（Java Cryptography Extension）文件。JCE文件解压后包含“local_policy.jar”和“US_export_policy.jar”。拷贝jar包到如下路径。 Linux：JDK安装目录/jre/lib/security Win
V)]中key相同的数据的所有value转化成为一个类型为C的值。 groupByKey() 和reduceByKey()是combineByKey的两种具体实现，对于数据聚合比较复杂而groupByKey和reduceByKey不能满足使用需求的场景，可以使用自己定义的聚合函数作为combineByKey的参数来实现。
例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“ClassNotFoundException”错误，yarn-client和yarn-cluster模式下稍有不同。 yarn-client模式下 在除--jars参数外，在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，将“spark
例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“ClassNotFoundException”错误，yarn-client和yarn-cluster模式下稍有不同。 yarn-client模式下 在除--jars参数外，在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，将“spark
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的Flink。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
发送告警开关开启时表示将触发告警。 “分级告警开关”开启时启用分级告警，系统会根据实时监控指标值和分级阈值，动态上报相应级别的告警。（MRS 3.3.0及之后版本支持该功能） “告警ID”和“告警名称”包含阈值将触发的告警信息。 Manager会检查监控指标数值是否满足阈值条件，若连
量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助Cli
将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。
tion的大小（参数“state.backend.rocksdb.soft-pending-compaction-bytes-limit”和“state.backend.rocksdb.hard-pending-compaction-bytes-limit”的值）。 是：在Flink
停日志） audit： “/var/log/Bigdata/loader/audit”（审计日志） 日志归档规则： Loader的运行日志和审计日志，启动了自动压缩归档功能，默认情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>
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