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例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“ClassNotFoundException”错误，yarn-client和yarn-cluster模式下稍有不同。 yarn-client模式下 在除--jars参数外，在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，将“spark
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“Disaster”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
ALM-12047 网络读包错误率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包错误率，并把实际错误率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络读包错误率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 >
HDFS磁盘空间使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS集群磁盘空间使用率，并把实际的HDFS集群磁盘空间使用率和阈值相比较。HDFS集群磁盘使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS集群磁盘空间使用率超出阈值范围时，产生该告警。 当HDFS磁盘使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” HDFS用户可在其他用户目录下创建或删除文件 HDFS的DataNode一直显示退服中
> 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。 填写用户名，例如impalauser，用户类型为“机机”用户，加入用户组impala和supergroup，设置其“主组”为supergroup，单击“确定”，如图1所示。 图1 添加用户 在MRS Manager界面选择“系统设置
uMasterIP1:port,KuduMasterIP2:port,KuduMasterIP3:port KuduMaster节点IP和端口请根据实际情况填写。 为配置文件添加和文件保存路径下其他文件一致的文件权限、属组。 修改完成之后，请在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，单击“更多
conf为示例，实际操作时请联系管理员获取相应权限的账号以及对应该账号的keytab文件和krb5文件。 用户可登录FusionInsight Manager，单击“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 “zookeeper/hadoop.<系统
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无。 可能原因 有用户手动终止了正在运行的YARN任务。 处理步骤 排查YARN日志和审计日志，查看终止任务操作的下发者，确认终止任务的原因。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
10080~2147483647 配置完成后，单击左上角“保存”并确定保存。 该特性只会清理ZooKeeper的“/flink_base”目录和HDFS的“/flink/recovery”目录下的残留目录，用户自定义修改的目录不会清理。 HDFS中的“checkpoints”目录需用户手动删除，该特性不会删除。
在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper时，为了避免访问连接ZooKeeper认证冲突，提供了样例代码使HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper和客户应用访问第三方ZooKeeper。 前提条件 已获取样例
划线（-）和空格。 “用户名”不能与集群各节点所有操作系统用户名相同，否则此用户无法正常使用。 不支持创建两个名称相同但大小写不同的用户。例如已创建用户“User1”，无法创建用户“user1”。使用“User1”时请输入正确的用户名。 用户类型 可选值包括“人机”和“机机”。
er。 “用户组”：加入“developgroup”和“hadoop”用户组，设置主组为“developgroup”。 若用户需要对接Kafka，则需创建具有Flink和Kafka组件的混合集群，或者为拥有Flink组件的集群和拥有Kafka组件的集群配置跨集群互信，并将创建的F
Manager页面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 --partitions主题分区数和--replication-factor主题备份个数不能大于Kafka角色实例数量。 ZooKeeper侦听客户端连接的端口获取方式：登录FusionInsight
置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
将“python-examples/pyCLI_sec.py”和“python-examples/pyline.py”的conf数组中的“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。
量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助Cli
下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“DBService”。 设置日志收集的主机，可选项，默认所有主机。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择异常的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
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