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该API属于ModelArts服务，描述: 从数据集输入位置同步数据至数据集,包含样本及标注信息。文本类数据集不支持此操作。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data"
2.4 MNIST数据集MNIST是一个包含60 000个0～9这十个数字的28×28像素灰度图像的数据集。MNIST也包括10 000个测试集图像。数据集包含以下四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像（9 912 422字节），见http://yann
地是地球上碳密度最高的陆地生态系统，在全球碳循环中发挥着重要作用。 然而，在估算泥炭地的全球范围和碳储存潜力方面存在很大的不确定性。 该数据集提供了首个由实地数据驱动的亚马逊盆地泥炭地分布模型，该模型是利用 2413 个地面参考点和一个应用于遥感产品组合的随机森林模型开发的。 &
请问此次大数据挑战赛的的热身赛数据集应该如何批量下载到本地呢?
单击右下角“创建”，完成视频数据集的创建。 #### 视频标注 针对导入的数据集，需要对视频内的物体进行标注，可参考如下步骤。 1. 在“数据管理>数据集”列表中，选择上述步骤中创建的数据集，单击数据集名称，进入数据集概览页。 2. 单击右上角“开始标注”，进入数据集详情页面。默认展示当前数据集中的所
com/zq2599/blog_demos 本篇概览 在学习和开发flink的过程中，经常需要准备数据集用来验证我们的程序，阿里云天池公开数据集中有一份淘宝用户行为数据集，稍作处理后即可用于flink学习； 下载 下载地址： https://tianchi.aliyun
不负光阴不负卿 ❤️ ❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋，一起 Get 更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 Facade DataSet （建筑物正面数据集） 本博文数据集用途为：图像修复 该数据集其它用途：风格迁移 Facades(建筑物正面)
【功能模块】自定义数据集代码如下class Kinetics: """ Args: root (string): Root directory path. spatial_transform (callable, optional):
/images/360.png)] 12.中文街景数据集CTW 数据简介：该数据集包含32285张图像，1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本。 图像大小2048x2048，数据集大小为31GB。以(8:1:
eNet数据集始于2009年，是由斯坦福大学李飞飞教授主导的一个项目形成的数据集。当时李飞飞教授在CVPR2009上发表了一篇名为ImageNet：A LargeGScale Hierarchical Image Database的论文，之后就是基于ImageNet数据集的七届I
和奥迪A4-2004＆2005是数据集中的四个不同的车辆模型。至于颜色信息，数据集中标注了11种常见颜色。细节如下：VD1：原先包含1097649张图像，1232种车辆模型，11种车辆颜色，但删除图像里面有多辆车辆以及从车辆后方拍摄的图片，该数据集仅剩846358张图像，1417
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、使用model.train接口, 如何构建一个合适的数据集, 数据集为data,label, 两者都为图像(image)2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
learning GEE数据集：全球哥白尼数字高程模型DEM（GLO-30 DEM） GEE数据集：全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019） GEE数据集：全球基于MODIS的月度雪盖值（2000-2020年） 2010-2018年地球生态系统中不可恢复的碳数据集
一方面还通过程序通过电脑自己与自己博弈的增强学习来进行训练，可见AlphaGo的成果也离不开通过学习人类专家级棋谱进行监督学习的这个大量数据集的使用。
�🎃🎃怎么说是夸张呢，因为玩转Nuscenes数据集也是我的目标🎯🎯🎯本文将从一个初学者的角度来认识Nuscenes数据集，首先会对Nuscenes数据集的结构进行分析，然后会通过代码教大家如何获取Nuscenes数据集中的各种数据【由于自己也是刚刚接触，可能有的地方描
美国季节性干旱数据集¶ 美国干旱展望栅格数据集由国家气象局气候预测中心生成。它在每个月的最后一天发布，提供下个月的干旱前景信息。“美国季节性干旱展望”数据集每月发布一次，特别是每月的第三个星期四。该数据集对美国不同地区发生干旱的可能性进行了定
com1 导入读取类MindDataset；import mindspore.dataset as ds2 使用MindDataset读取MindRecord数据集；data_set = ds.MindDataset(dataset_file="test.mindrecord0") # read
全球地面沉降测绘¶ 该数据集的重点是通过使用先进的地理空间和建模技术创建全球地面沉降数据集。该研究调查了全球范围内地下水压力、含水层枯竭和地面沉降之间的关系。利用遥感数据和基于模型的数据集，开发了一种机器学习模型，可以以约 2 公里的极高空间分辨率预测地面沉降。这项
时再分析数据集。该数据集从1979年至今，每小时更新一次。ERA5包括气温、湿度、风、降水等变量，分辨率为0.25度。ERA5的数据精度非常高，是研究气候变化、气象预测和环境模拟的重要基础数据。 CMFD是由中国气象局气候中心发布的中国气象物理要素再分析数据集。该数据集从1951
之前完成了”图像分类"数据集，为了更好熟悉ModelArts，这次尝试“图像分割”数据集的创建。 数据准备 开始前，需要下载数据集，而本次使用的数据集可以从AI gallery中查找，名为dataset-segmentation-88。 点击放大 创建数据集 进入M
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