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    • 云脉纸质文档管理解决方案 文档管理系统

      一．市场背景企业大量的数据在各种纸质文档中，如何保证海量数据的存储与协作共享，以及解决企业纸质文档数据集中管理及安全问题，必须彻底解决企业纸质文档数据的自动录入问题，形成数字电子化数据控制。云脉技术顺应大数据时代潮流，推出各种纸质文档OCR云识别云检索云管理服务、纸质文档管理系统

      开发者  >  博客
      作者： 云脉OCR技术
      发表时间： 2019-05-16 11:37:28
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    • DAYU，一站式数据运营，管好数，用好数

      2020年8月31日，看金融、运营商等行业趋势，听顶级高校人才培养之道，学博士天团解读华为大数据“秘籍”，各路领军人物华山论数，尽在华为云TechWave大数据专题日！

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      播放量  98

    • 机器学习之卷积神经网络--CNN介绍

      间来拟 合⼤规模数据集 ImageNet。它是浅层神经⽹络和深度神经⽹络的分界线。 cifar10数据介绍 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一 个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的

      开发者  >  博客
      作者： 南蓬幽
      发表时间： 2022-06-28 07:16:55
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    • HDP 3.1 Accumulo移植指南（CentOS 7.6）

      ApacheAccumulo是一个有序的分布式键/值存储，可提供强大，可扩展的数据存储和检索。使用Apache Accumulo，用户可以跨群集存储和管理大型数据集。Accumulo使用Apache Hadoop的HDFS存储其数据和Apache ZooKeeper以达成共识。《HDP 3.1 Accumulo移植指南（CentOS

      开发者  >  其他
      作者： 真我Realme
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    • 训练作业算法yolov3训练失败

      【功能模块】训练作业【操作步骤&问题现象】1、将打好标签的数据集放入训练2、结果：训练不到5min就训练停止，显示训练失败【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）已上传至附件

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      作者： 张炜斌
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    • 【XXX产品】【XXX功能】一句话描述问题

      【功能模块】新建数据集【操作步骤&问题现象】1、上传图片和标签（.xml）格式，总是无法识别标签，显示未标注2、手动输入标签后，依然无法识别标签【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

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      作者： xczhou
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    • 2016-2018年ATom 1-4活动期间美国国家航空航天局DC-8上飞行的二极管激光湿度计（DLH）测量到的水的浓度

      这是该数据集的第 2 版。 在第 2 版中，有两个从 2016-08-12 起更新的文件（DLH-H2O-20Hz_DC8_20160812_R2.ict 和 DLH-H2O_DC8_20160812_R3.ict）。 其他文件没有变化。 更多详情请参见第 8 节。 数据集修订。

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      作者： 此星光明
      发表时间： 2024-10-25 12:43:44
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    • 伪文艺程序员的“迁移学习”啃读(E）​

      绍了一下《A Survey on Transfer Learning》的大概内容，里面有很多2010年之前经典的算法，适合使用在小数据集和非图像文本语音的应用领域上，很值得深入研究，比如一些根据业务场景提取特征之后进行分类或回归的任务，并且需要使用迁移的应用场景。但是，现在大部分的Transfer

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      作者： chenjinge
      发表时间： 2020-08-25 11:04:22
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    • 《基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答》操作教程以及常见的问题FAQ

      10)前面都是环境准备，最关键一步：代码开发，也是直接运行 为了实现基于本地知识库的对话问答，当前使用了langchain的链来实现，即langchain.chains。 在langchain.chains中有很多已有的链，例如：ConversationChain（对话链）、RetrievalQA（检索型问答）、Co

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      作者： 码上开花_Lancer
      发表时间： 2024-05-14 19:13:56
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    • 性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana NVIDIA GPU实时监控

      用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要，同时也在深度学习领域广泛应用。

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      作者： zuozewei
      发表时间： 2021-08-23 14:58:05
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    • 华为云FusionInsight助力太保跨多版本升级业务0中断

      云完成了全球首例大数据集群跨多版本的大数据集群滚动升级，突破传统方案需离线停机多次升级模式，一次性将核心现网集群版本由FusionInsight HD C70升级到FusionInsight MRS 8.0.2，横跨C80、6.5.1两个版本，同时完成了大数据集群从物理机向云服务

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      作者： 沙漏
      发表时间： 2021-07-05 03:01:08
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    • 连接器管理

      单击待删除连接器后的，选择“删除”。 图4 选择待删除的连接器 在弹出的确认对话框中，单击“确认”，即可删除自定义连接器。 父主题： 操作步骤

      开发者 >  开发服务

    • 为实习准备的数据结构（13）-- 前缀树（字典树、Trie）

      查前缀匹配 习题推荐 什么是前缀树？ 直接说可能不太理解，我直接来张图： 晓得了吧，一种特殊的N叉树。用于检索字符串数据集中的键。 Trie的应用场景 自动补全 就是前面那张谷歌的图，我也想自己截，奈何技术跟不上啊。 拼写检测 最长前缀匹配

      开发者  >  博客
      作者： 看，未来
      发表时间： 2021-03-20 17:48:01
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    • 第十章: C语言文件编程(上)

      和意义。 文件使用方式 　　　　　　　意 义 “rt”　　　　　　只读打开一个文本文件，只允许读数据 “wt”　　　　　　只写打开或建立一个文本文件，只允许写数据 “at”　　　　　　追加打开一个文本文件，并在文件末尾写数据 “rb”　　　　　　只读打开一个二进制文件，只允许读数据

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      作者： DS小龙哥
      发表时间： 2022-02-26 15:47:52
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    • 智能车竞赛技术报告 | 智能车视觉 - 南京邮电大学 - 栅库砸车跑路队

      动物水果处理   先采集十类水果动物的图片制作数据集，数据集的质量直接影响识别的结果。经过实践，采用OpenART直接拍照制作数据集的形式会因为分辨率不足导致丢失大量特征，最终误识概率较高；扩充官方数据集得到的数据质量较好，误识率低。   将数据集放入下图所示网络结构的模型中进行训练，

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      作者： tsinghuazhuoqing
      发表时间： 2021-12-25 15:38:06
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    • 如何在 UI5 中绘制图表 Chart

      库可谓玲琅满目，其实 SAP UI5 自带的 Viz 库，足以胜任企业应用软件里大多数的画图需求。Jerry 试着在中文搜索引擎里根据 SAP UI5 Viz 的关键字进行搜索，发现关于该库的中文资料非常少，因此就写了这篇文章，介绍该库的详细使用步骤。 我们打开 SAP UI5 的官方网站，找到使用

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      作者： Jerry Wang
      发表时间： 2021-09-27 02:52:13
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    • 内容检测服务 申请开通服务

      使用内容检测服务之前，需要先开通服务，本视频介绍如何在华为云官网申请开通内容检测服务。

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      播放量  4981

    • 自编码器(Auto-Encoder)

      z,同时也能够基于z重建出输入。这里基于FashionMNIST数据集进行图片重建实战。 2.1 FashionMNIST数据集   Fashion MNIST是一个定位在比 MNIST图片识别问题稍复杂的数据集，它的设定与MNIST几乎完全一样，包含了10类不同类型的衣服、鞋子、包等灰度图片，图片大小为28×

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      作者： CodeLeader
      发表时间： 2023-01-09 01:04:01
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    • 【目标检测】YOLOv5针对小目标检测的改进模型/添加帧率检测

      本篇博文就来尝试这篇博文YOLOV5 模型和代码修改——针对小目标识别所提到的一种改进方案。 我所使用的是YOLOv5-5.0版本，数据集采用VisDrone数据集。 检测头改进 模型方面的修改：作者在模型上增加了一个更小的Anchor并添加了一个更小的检测头。 yolov5l_modify

      开发者  >  博客
      作者： zstar
      发表时间： 2022-08-05 15:59:01
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    • 数据高效深度学习的自调优

      学生作者：王希梅，高敬涵https://www.zhuanzhi.ai/paper/2d828976f615c8c8bf691f9235b05fc1摘要：大规模标记数据集推动深度学习获得广泛应用，但在现实场景中收集足量的标记数据往往耗时耗力。为了降低对标记数据的需求，半监督学习侧重于同时探索标记和未标记数据

      开发者  >  其他
      作者： 可爱又积极
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