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OneDrive一般都是外国人分享或是保存大型数据集用的，就想国内的百度云一样。做研究的都知道，有时候会通过邮件去跟外国研究者要数据集，那么问题来了，怎样才能下载OneDrive共享的数据集呢？ 首先打开网页版的OneDrive数据集文件夹，对于数据集，可以下载文件夹（但这里不推荐），同
该API属于MetaStudio服务，描述: 该接口用于创建对话链接。接口URL: "/v1/{project_id}/digital-human-chat/create-dialog-url"
SQL中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 3. MySQL到MRS Hive迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中，并标准化为点数据集和边数据集。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云
最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单，可以对各国实现减排目标的进展情况进行透明的评估。前言 – 人工智能教程 欲了解更多详细信息，请访问气候 TRACE 网站 http://climatetrace.org。 数据集预处理 对下载的数据集进行处理，以获得系统：时
该API属于MetaStudio服务，描述: 该接口用于创建智能交互对话。接口URL: "/v1/{project_id}/smart-chat-rooms"
常用的Dialog的基本使用，他们分别是：ProgressDialog(进度条对话框)，DatePickerDialog(日期选择对话框)和TimePickerDialog(时间选择对话框) 1.ProgressDialog(进度条对话框)的基本使用 我们创建进度条对话框的方式有两种： 1.直接调用Progr
语音分离的相关数据集： Logiciels / Corpus Mozilla迄今为止最大的公开语音数据集Common Voice——重点 Mozilla最大的公开语音数据集Common Voice 其他语音数据集推荐 Mozilla还为大家提供了其他的语音数据集，有需要的同学请自取。
Youku-VESR Dataset 优酷视频增强和超分数据集 介绍 赛题链接 Youku-VESR Dataset 优酷视频增强和超分数据集下载方式总结如下： 下载链接： https://tianchi.aliyun
该API属于MetaStudio服务，描述: 该接口用于查询智能交互对话详情。接口URL: "/v1/{project_id}/smart-chat-rooms/{room_id}"
com/zq2599/blog_demos 本篇概览 在学习和开发flink的过程中，经常需要准备数据集用来验证我们的程序，阿里云天池公开数据集中有一份淘宝用户行为数据集，稍作处理后即可用于flink学习； 下载 下载地址： https://tianchi.aliyun
不负光阴不负卿 ❤️ ❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋，一起 Get 更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 Facade DataSet （建筑物正面数据集） 本博文数据集用途为：图像修复 该数据集其它用途：风格迁移 Facades(建筑物正面)
文章目录 1.数据集简介2.数据集结构3.Datasets 读入代码分析4.数据集下载 1.数据集简介 ShpaeNet是点云中一个比较常见的数据集，它能够完成部件分割任务，即部件知道这个点云数据大的分割，还要将它的
跑了半个小时，前面还有个跑了两个小时的，最后不得不手动中止。。。我之前已经标注过一百五十多张图片，共两个标签。想智能标注90张图片。不知道是为什么一直不能完成。
该API属于ModelArts服务，描述: 创建数据集。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets"
该API属于DataArtsInsight服务，描述: 保存数据集接口URL: "/v1/{project_id}/datasets/save"
该API属于TICS服务，描述: 用户可以使用该接口进行联盟数据集统计。接口URL: "/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/datasets-statistics"
该API属于ModelArts服务，描述: 删除数据集,但不删除数据集的源数据。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}"
Large-Scale Hierarchical Dataset of Annotated Animal Faces 论文 动物 face 数据集 公开人脸数据集
用户将不同数据集转换为MindRecord格式， 也提供了一些操作MindRecord数据文件的方法如读取、写入、检索等。 用户可以使用FileWriter API生成MindRecord格式数据集，并使用MindDataset API加载MindRecord格式数据集。相关的API可以参考：mindspore
dataset中提供了内置的读入诸如MNIST、Cifar10、COCO数据集的类，但是阅读源代码发现它们继承自MappableDataset类，这个类没有文档，也没有开放出来给用户使用，请问如果要自定义数据集，应该怎么做呢？、
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