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对话体验 单击页面下方“对话体验”，右侧展开“对话体验”页签。 在输入框中输入“查天气”、“查北京天气”，对话结果如下图所示。 图1 对话体验
对话体验 单击页面下方“对话体验”，右侧展开“对话体验”页签。 在输入框中输入“查询今天北京的天气”、“今天上海天气怎么样”、“明天上海天气咋样”，对话结果如下图所示。 图1 对话体验
配置对话流程 本章节以调用实时天气接口为例配置“查天气”对话流程。 配置对话流程包含以下几个步骤： 步骤1：新建条件判断节点 步骤2：新建信息收集节点 步骤3：新建接口调用节点 步骤4：新建对话回复节点（分支1）
对话体验 单击页面下方“对话体验”，右侧展开“对话体验”页签。 在输入框中输入“查天气”、“查北京天气”，对话结果如下图所示。 图1 对话体验 父主题： 使用对话流程创建“查天气”多轮问答
对话体验 单击页面下方“对话体验”，右侧展开“对话体验”页签。 在输入框中输入“查询今天北京的天气”、“今天上海天气怎么样”、“明天上海天气咋样”，对话结果如下图所示。 图1 对话体验
配置对话流程 本章节以调用实时天气接口为例配置“查天气”对话流程。 配置对话流程包含以下几个步骤： 步骤1：新建条件判断节点 步骤2：新建信息收集节点 步骤3：新建接口调用节点 步骤4：新建对话回复节点（分支1） 步骤5：新建对话回复节点（分支2）
https://huggingface.co/ 注： 主要元素为：数据集名称，链接，领域类型，语言，简介，主要文件，数据量，数据格式。 数据结构基本为 文档-问题-答案。 部分数据数量为个人统计，部分为数据源简介介绍； CMRC2018：（中文）MRC数据集 数据源链接：https://ymcui.com/cmrc2018/
该API属于PanguLargeModels服务，描述: 基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。接口URL: "/v2/{project_id}/pools/{pool_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions"
一、数据标注员是做什么的？首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，我们会在下面详谈。要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识苹果，那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。然
1、coco 数据集类型2、json里的中文是 自动转换成了unicode3、因为推理需要utf8读取 classname.txt（中文）来映射super-category。所以coco classname，里的中文手动转换 填写为utf-8字符串貌似第3步错了？
原文链接：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/122030308 火灾数据集： fire-smoke - 飞桨AI Studio 转自：https://www.csdn.net/tags/MtTaEgysNTM2NTA2LWJsb2cO0O0O
数据集发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中，找到购买的计算节点，通过登录地址，进入计算节点控制台。 图1 计算节点
发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下： 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集，没有发布新的数据集。
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics联盟侧，供其他合作方参考。
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics联盟侧，供其他合作方参考
发布数据集 企业B分别自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并点击“发布”。 企业B的数据集如下： 创建数据集后点击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics联盟侧，供其他合作方参考。
发布数据集 企业A和企业B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集，并单击“发布”。 以企业A为例，数据集信息如下： 隐私求交场景需要将求交的字段设置为“非敏感”的唯一标识。
在做KNN+LDA对MNIST数据集分类时遇到了不少坑，本篇文章主要是记录一下解决这些坑的方案，完整的代码和实验报告等作业结束提交后再进行上传。 MNIST数据集 MNIST数据集简介 MNIST数据集，是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的7000
数据集发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中，找到购买创建的计算节点，通过登录地址，进入计算节点控制台。 图1 计算节点
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