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COPERNICUS/S2_SR 数据集中找到。1B 级数据可在 COPERNICUS/S2 数据集中找到。这些数据集中的资产还提供其他元数据。 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集是欧洲航天局 (ESA) 的 Sentinel-2 卫星项目的一项产品。该数据集提供 Sentinel-2
2022-09-16 GEE数据集：全球土壤盐度数据集（1986-2016） GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库 GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：全球土壤网格数据集
061）通过Smoother算法计算得到的平滑后ET产品，解决了影像云雾覆盖、像元异常值等问题。对处理后的覆盖中国区域的影像结果镶嵌，生成了分辨率为500米的月度合成产品。 数据集ID: MDO/MODIS_MONTH_ET_CHINA 时间范围: 2001年-2021年 范围: 全国
GLOBathy（全球湖泊测深数据集） 前言 – 床长人工智能教程我们开发了一个新颖的GLObal水深测量（GLOBathy）数据集，包括140多万个水体，与完善的全球数据集HydroLAKES保持一致。GLOBathy使用一个基于GIS的框架，根据水体的最大深度估
别和位置、图像语义分割、强化学习。针对不同用途的预置算法，其对数据集的要求不同。在使用预置算法创建训练作业之前，建议您根据此预置算法对数据集的要求，准备相应的数据集。图像分类用于训练的数据集需存储在OBS桶中，数据集对应的OBS文件夹及文件路径结构如下所示：|-- data_url
我创建了一个非常简单的测试来使用 Redis 数据集配置而不是 CSV。其他一切都保持不变。 结果对比 在非 Gui 模式下运行测试： 测试结果： 有 CSV 数据集配置的 JMeter 可以在一秒钟内读取 8.6 万条记录。 有 Redis 数据集配置的 JMeter 能够在一秒钟内读取大约
setAttribute()函数设置对话框关闭时，自动销毁对话框。 2.2 标准对话框 所谓标准对话框，是 Qt 内置的一系列对话框，用于简化开发。事实上，有很多对话框都是通用的，比如打开文件、设置颜色、打印设置等。这些对话框在所有程序中几乎相同，因此没有必要在每一个程序中都自己实现这么一个对话框。 Qt
$ionicPopup ionic 对话框服务允许程序创建、显示弹出窗口。 $ionicPopup 提供了3个方法：alert(), prompt(),以及 confirm() 。 实例 HTML 代码 <body class="padding" ng-controller="PopupCtrl">
ttl.bz2 简介： 本知识库内全领域实体的优质三元组数据集；对应原url的数据集 AllFieldTriples 数据量：数据缺失，据介绍有5000w+ 数据格式： ttl文件，需二次处理 十四、病人事件图谱数据集 数据源链接：http://openkg.cn/dataset/peg
构建简单的CNN模型识别cifar数据集。 经过几天的简单学习，尝试写了一个简单的CNN模型通过cifar数据集进行训练。效果一般，测试集上的的表现并不好，说明模型的构建不怎么样。 # -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2020/10/16 16:19
2.4 MNIST数据集MNIST是一个包含60 000个0～9这十个数字的28×28像素灰度图像的数据集。MNIST也包括10 000个测试集图像。数据集包含以下四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像（9 912 422字节），见http://yann
Higgs Boson数据集入门 介绍 Higgs Boson数据集是一个由欧洲核子研究中心（CERN）收集的一个开放数据集。该数据集包含了一系列粒子碰撞实验中的观测结果。科学家们借助这个数据集来研究赛德费尔德粒子（Higgs Boson）的产生和衰变过程。 在本篇博客中
常见的语义分割算法属于有监督学习，因此标注好的数据集必不可少。公开的语义分割数据集有很多，目前学术界主要有三个benchmark（数据集）用于模型训练和测试。第一个常用的数据集是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的数据集也有用到。第二个常用的数据集是Microsoft
数据集列表页面的操作栏单击“导入”，导入数据。图2 在数据集列表页导入数据在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“导入”，导入数据。图3 在数据集详情页中导入数据在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“同步数据源”，同步OBS中
简介： 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。前言 – 人工智能教程 全球大豆主要产区包括： 1. 美国：美
eNet数据集始于2009年，是由斯坦福大学李飞飞教授主导的一个项目形成的数据集。当时李飞飞教授在CVPR2009上发表了一篇名为ImageNet：A LargeGScale Hierarchical Image Database的论文，之后就是基于ImageNet数据集的七届I
沃尔沃发布Cirrus：用于自动驾驶的远程双模式LiDAR数据集这是一种新的远程双模式LiDAR公共数据集，用于自动驾驶任务，例如3D对象检测，对高速公路驾驶和及时决策至关重要。平台配备了高分辨率摄像机和一对有效距离为250米的LiDAR传感器，比现有的公共数据集长得多。使用高斯和均匀扫描模式同时记录
请问此次大数据挑战赛的的热身赛数据集应该如何批量下载到本地呢?
和奥迪A4-2004＆2005是数据集中的四个不同的车辆模型。至于颜色信息，数据集中标注了11种常见颜色。细节如下：VD1：原先包含1097649张图像，1232种车辆模型，11种车辆颜色，但删除图像里面有多辆车辆以及从车辆后方拍摄的图片，该数据集仅剩846358张图像，1417
和光照问题。包含了40万张图片，4万种车辆标签。该数据集提供了摄像机ID，时间戳，摄像机之间的跟踪关系。项目地址：https://github.com/PKU-IMRE/VERI-WildN-CARS该数据集是基于现实事件的数据集，它由从市区和高速公路环境中的汽车驾驶中获取的约2
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