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这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。 这个应用程
**maskSet4k** 数据集； 六：可有偿发布该数据集（因为成果已经沉淀下去，该数据集属个人之前阶段学习兴趣总结所得，研究方向已换，后续价值有限） 基础分享如下： 小的目标检测数据集下载链接： 目标检测coco128官方下载链接 当前最好的开源口罩数据集： 武汉大学
2022-09-16 GEE数据集：全球土壤盐度数据集（1986-2016） GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库 GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：全球土壤网格数据集
我创建了一个非常简单的测试来使用 Redis 数据集配置而不是 CSV。其他一切都保持不变。 结果对比 在非 Gui 模式下运行测试： 测试结果： 有 CSV 数据集配置的 JMeter 可以在一秒钟内读取 8.6 万条记录。 有 Redis 数据集配置的 JMeter 能够在一秒钟内读取大约
6模拟得到的。2000年1月到现在，该数据产品包含36个地表场。为了便于分析，平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。 全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据的数据集。它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收
061）通过Smoother算法计算得到的平滑后ET产品，解决了影像云雾覆盖、像元异常值等问题。对处理后的覆盖中国区域的影像结果镶嵌，生成了分辨率为500米的月度合成产品。 数据集ID: MDO/MODIS_MONTH_ET_CHINA 时间范围: 2001年-2021年 范围: 全国
GLOBathy（全球湖泊测深数据集） 前言 – 床长人工智能教程我们开发了一个新颖的GLObal水深测量（GLOBathy）数据集，包括140多万个水体，与完善的全球数据集HydroLAKES保持一致。GLOBathy使用一个基于GIS的框架，根据水体的最大深度估
这使得数据的收集和分析更加容易。添加了开始和结束日期，以发布周日期作为结束日期，一周前作为开始日期。目前，我们的目标是不断更新该数据集，使其与源数据集保持同步。 地球引擎片段 var usdm = ee.ImageCollection("projects/sat-
请问在哪里可以找到OBS公共数据集？有些比较流行的数据集是不是预置在OBS公共数据集里了？可以让大家都访问的那种？
【功能模块】无法修改数据集里面数据对应的标签(label)【操作步骤&问题现象】1、任务需要将MNIST数据集中大于6的标签全部置为7, 但是mindspore没有找到对应功能, mindspore目前只找到.create_dict_iterator()方法, 无法修改数据集的标签
COPERNICUS/S2_SR 数据集中找到。1B 级数据可在 COPERNICUS/S2 数据集中找到。这些数据集中的资产还提供其他元数据。 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集是欧洲航天局 (ESA) 的 Sentinel-2 卫星项目的一项产品。该数据集提供 Sentinel-2
云宝数据集（全部有标注的，区别于案例中部分没有标签的）
在使用ModelArts的自动学习功能时，标注数据后，发布数据集显示发布失败。
细心的你可能发现我们点击对话框的外部区域，对话框就会消失，我们可以为builder设置setCancelable(false)即可解决这个问题！ 3.通过Builder的setView()定制显示的AlertDialog 我们可以自定义一个与系统对话框不同的布局，然后调用set
Higgs Boson数据集入门 介绍 Higgs Boson数据集是一个由欧洲核子研究中心（CERN）收集的一个开放数据集。该数据集包含了一系列粒子碰撞实验中的观测结果。科学家们借助这个数据集来研究赛德费尔德粒子（Higgs Boson）的产生和衰变过程。 在本篇博客中
别和位置、图像语义分割、强化学习。针对不同用途的预置算法，其对数据集的要求不同。在使用预置算法创建训练作业之前，建议您根据此预置算法对数据集的要求，准备相应的数据集。图像分类用于训练的数据集需存储在OBS桶中，数据集对应的OBS文件夹及文件路径结构如下所示：|-- data_url
简介： 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。前言 – 人工智能教程 全球大豆主要产区包括： 1. 美国：美
一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集，旨在增强异常基础入侵检测系统（IDS）和入侵预防系统（IPS）的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化，拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学
【功能模块】管理对话日志【操作步骤&问题现象】1、在哪里可以看到对话日志信息，可以分析对话信息么？
ttl.bz2 简介： 本知识库内全领域实体的优质三元组数据集；对应原url的数据集 AllFieldTriples 数据量：数据缺失，据介绍有5000w+ 数据格式： ttl文件，需二次处理 十四、病人事件图谱数据集 数据源链接：http://openkg.cn/dataset/peg
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