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公网带宽：6Mbit/s，按带宽计费 1 弹性负载均衡 2023/03/19 9:20:00 按需计费 区域：上海一 类型：独享型 可用区：单可用区 规格：网络型（TCP/UDP），小型 I 规格（10LCU） 公网带宽：5Mbit/s，按流量计费 1 在业务验证过程中，出于一些原因，该用户对集群的资源进行了以下变更：
量大于等于2。 由于安装Kubeflow需要从github下载文件，从gcr.io等下载镜像，建议在华为云国际站创建集群，否则容易碰到较多网络问题。 节点上绑定了EIP，并配置了kubectl命令行工具，详情请参见通过kubectl连接集群。 安装Kustomize Kustom
升级方式 表1 升级方式介绍 升级方式 介绍 升级范围 优点 约束 原地升级 节点上升级Kubernetes组件、网络组件和CCE管理组件，升级过程中业务Pod和网络均不受影响。 升级过程中，节点分批进行升级，存量节点将不可调度，升级完成的批次支持调度新业务。 节点操作系统不升级
由于社区安全加固，v1.27及以上版本的集群中ClusterIP地址无法ping通。 额外限制 当集群中超过3000个Service时，可能会出现网络延迟的情况。 Ingress和Service（或不同集群Service不同端口）使用相同ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ing
执行packer制作镜像过程，会自动从github获取最新Huawei Cloud ECS开源插件。此过程会由于网络环境原因导致获取失败，如下所示。 该问题可以通过如下两种方案解决： 在网络环境相对较优的香港等区域创建执行机，对接到原区域创建自定义镜像，例如北京4： export REGION_NAME=cn-north-4
请由运维或者开发人员进行对象存储数据的迁移，详情请参见创建单个迁移任务。完成迁移后，可参考对接已有对象存储挂载到应用实例。 目前对象存储迁移服务OMS支持亚马逊云（中国）、阿里云、微软云、百度云、华为云、金山云、优刻得、青云、七牛云、腾讯云平台的对象存储数据迁移到华为云对象存储服务OBS。 父主题： 实施步骤
造成Pod中容器重启。 建议参考表1在升级前修改业务容器的QosClass规避该问题。 v1.13升级至v1.15 vpc集群升级后，由于网络组件的升级，master节点会额外占一个网段。在Master占用了网段后，无可用容器网段时，新建节点无法分配到网段，调度在该节点的pod会无法运行。
API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享：服务器、嵌入式设备、IOT设备等所有调用相同路径，均可访问共享的对象存储数据。 公共/私有网络：对象存储数据允许在公网访问，满足互联网应用需求。 容量与性能：容量无限制，性能较高（IO读写时延10ms级）。 应用场景：适用于（基于OBS界面、OBS工具、OBS
适配CCE v1.19集群 新增支持Ubuntu操作系统和安全容器场景 0.7.1 1.13.8 v1.15.11 v1.17 修复容器隧道网络下CNI健康检查问题 调整资源配额 0.7.1 1.13.6 v1.15.11 v1.17 修复僵尸进程未被回收的问题 0.7.1 1.13
Pod监控检查方法 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 登录容器的方法 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击指定工作负载名称，在工作负载实例列表中，单击操作列的“更多
eus实例的日志，检查日志中是否存在报错日志。如果日志中含有remote_write相关的报错信息，则表示指标上报时失败，请检查指标上报的网络是否通畅。 父主题： 监控中心
kubelet CPU/内存占用 低 高 运行时CPU/内存占用 低 高 节点操作系统与容器引擎对应关系 v1.23及以上的VPC网络集群都支持Containerd，容器隧道网络集群从v1.23.2-r0开始支持Containerd。 表2 CCE集群节点操作系统与容器引擎对应关系 操作系统 内核版本
privileged 启动特权容器。 hostPID hostIPC 使用主机命名空间。 hostNetwork hostPorts 使用主机网络和端口。 volumes 允许使用的挂载卷类型。 allowedHostPaths 允许hostPath类型挂载卷在主机上挂载的路径，通过
1及以上版本的插件支持开启公网访问，开启后需要选择一个负载均衡器作为Grafana服务入口。仅支持选择集群所在VPC下的负载均衡实例。如果使用独享型ELB，该实例还需要包含网络型规格。 须知： 开启公网访问将会把Grafana服务暴露至公网，建议评估安全风险并做好访问策略的管控。 设置插件实例的部署策略。 表2 插件调度配置
io/pid-pressure：节点存在 PID 压力。 node.kubernetes.io/network-unavailable：节点网络不可用。 node.kubernetes.io/unschedulable：节点不可调度。 node.cloudprovider.kubernetes
将多个集群对接到同一个Prometheus监控系统，如下所示，节约维护成本和资源成本，且方便汇聚监控信息。 前提条件 目标集群已创建。 Prometheus与目标集群之间网络保持连通。 已在一台Linux主机中使用二进制文件安装Prometheus，详情请参见Installation。 操作步骤 分别获取目标集群的bearer_token
在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录每
mespace，请不要备份名称为paas.elb的Secret。因为paas.elb的内容是会定期更新，备份后再恢复时可能已经失效，会影响网络存储相关功能。 挂载到容器的持久化存储。 由于Restic工具限制，不支持进行HostPath类型存储迁移，解决方法请参考无法备份HostPath类型存储卷。
容器组（Pod）是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（Container）、存储资源（Volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以
Worker），使用默认调度器，有可能会出现（a）、（b）、（c）三种情况的任意一种情况，（c）才是最想要的调度结果。因为在(c)中，Ps和Worker可以利用本机网络提供传输效率，缩短训练时间。 Volcano批量调度系统：加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高
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