《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.4.2 分析数据

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SQL 和 NoSQL 数据库之间的差异【绽放吧！数据库】

量流量来执行负载平衡。 语言 在SQL数据库有一个特定的语言，它不从数据库到数据库的不同而不同。这种数据库使用SQL（结构化查询语言）来检索和操作数据。 在NoSQL数据库没有特定的语言用于查询，并从数据库到数据库的变化。在 NoSQL 数据库中，查询主要集中在文档的集合上，该语言被称为

Flink证券项目(四) 高性能数据传输中间件

1.1. 高性能数据传输中间件 在企业级大数据流处理项目中，往往在项目数据源处需要面临实时海量数据的采集。采集数据的性能一般与网络带宽、机器硬件、数据量等因素有直接关系；当其他因素是固定的，这里我们只考虑数据量的话，那么数据量的传输和存储性能是我们首先需要面对和解决的。 由此我

全球变化观测任务 - 水 1 (GCOM-W1) 上的先进微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器提供全球被动微波测量，涵盖陆地

辨率的NRT AMSR2卫星观测数据，以及GSFC卫星降水探测技术，提供了全球范围内的实时降水信息。 该算法的主要特点包括：1. 全球覆盖：该算法能够获取全球范围内的降水数据，提供了全球降水分布的实时图像。2. 实时性：该算法使用实时的卫星观测数据，能够提供准确的实时降水信息。3

【数通】华为数据中心SDN控制器向邮件服务器发送邮件指导

windows搭建邮件服务器 安装hMailServer，一直下一步就行了。密码要记得，后面打开软件的时候会需要 安装完打开客户端，点击connect，这里就需要上面设置的那个密码，每次打开都需要   Add一个domain   设置下限制，改大点 在accounts里面增加一个账号，密码输入的地方记得输入一个密码

【云图说】 第114期 初识对象存储迁移服务，轻松实现对象数据迁移

华为云EI—实时流计算和时空数据库助力用户打开IoT无限可能

815746.png></img></p> <p>物联网IoT数据源产生的数据大多是时序和时空数据，那么什么是时序数据和时空数据。我们一般认为时序数据是某个时间点发生了某件事情，但是在时序数据这个领域里定义的时序数据全都是跟数值有关的。举一个简单例子，一辆汽车在上午9点在某个加油

Gauss 100 数据查询之LIMIT子句

n ... 107 rows fetched.示例1：在上述示例的基础上，通过增加LIMIT 5,20限定查询时跳过5行后，查询总共20行数据。从查询结果看出，较上面的查询结果，查询跳过了staff_id为100~104的5条记录，从105开始总共返回了20行记录。SELECT staff_id

【干货】DDM实践：数据库秒级平滑扩容方案

时可对DDM实例逻辑库进行平滑扩容，通过增加RDS实例来提高数据存储能力与并发支持能力。在不中断应用服务的情况下，通过新增RDS实例，扩展数据库存储空间。扩容除了解决数据存储容量瓶颈，还能通过增加并发计算能力间接提升数据库性能。通过DDM管理控制台操作即可完成扩容，应用无需改造，

GEE——全球油棕中值分布数据集（1984-2017）数据集

1984-2017 本文使用 landsat 时间序列方法结合其他数据集来确定首次检测到油棕种植园的年份，此时它们的年龄为 2 至 3 年。由此，生成了 2017 年油棕种植园的大致年龄。 数据记录 该数据集可从国际应用系统分析研究所 (IIASA) (&nbsp;http://dare

10分钟带你学习华为云数据库RDS【秋招特训】

数据库是现代应用中非常广泛的服务，没有数据库就没有数据，更谈不上各种各样的应用了。传统的数据库使用都是先有服务器，然后在服务器上进行安装数据库，再对数据库进行一些配置才能使用。随着云计算技术的兴起，云数据库也随之火热起来，本文就带您学习一些云数据库，我们主要以华为云数据库作为例子。

大数据平台如何落地

其实，很早关注我的读者都知道，我最早是发数据分析相关内容的，因为当时自己也刚转到这一块，但是后来发现自己这方面可能不专业，于是想起来自己之前做数仓和大数据平台还是有一些经验可以和大家分享的，于是每周末抽时间写文章给大家分享，才有了现在被广大数据从业者熟知。 当时我做公众号，正好出

我的首席科学家同事田奇，在博鳌亚洲论坛话人工智能

的新基座，发挥越来越重要的作用，并带来&ldquo;三个统一&rdquo;： 数智融合平台架构的统一：预训练大模型可通过融合的数据和AI新架构，打通大数据与人工智能，帮助企业及开发者实现统一管理、一数多用、敏捷用数。 深度学习架构的统一：在预训练大模型的开发模式下，基于Trans

基于单片机的自动灌溉系统研究与设计

未来展望 未来的改进方向包括： 引入无线传感技术，实现远程监控与控制。 利用机器学习算法，根据作物种类和生长阶段动态调整灌溉策略。 集成气象数据，进一步优化水资源利用。

大数据如何让供热管控更智能？

03329401399007283.png智慧供热管控云平台将大数据、云计算、物联网和人工智能技术与供热生产管理系统深度融合，消除原有平台的发展瓶颈，打通供热系统源-网-站-户全流程数据；通过多维度数据挖掘和大数据分析，提供基于气候模型的精准负荷预测；通过人工智能实现高效准确的全

使用CopyManager实现数据导入导出

        "jdbc:postgresql://" + hostname + ":"+port+ "/postgres"); // 数据库URL        String delimiter = "#$*";        String driver = "org.postgresql

记录一下OCR常用的数据集

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ERA5数据简介和波段介绍（含GEE案例展示）

ERA5数据提供者官网：https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview ERA5 is the fifth

【最全的大数据面试系列】Hive面试题大全

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