培养1. 数据库高校专业课程建设-技术应用与实践定位于培养掌握GaussDB云数据库特点及openGauss产品架构，具备数据库基础知识和SQL语法知识的数据库应用程序开发工程师内容包括：数据库技术概述，数据库通识基础知识，数据库设计，数据库连接管理，云数据库管理，数据库环境开发

华为云大数据工作级开发者认证培训定位于培养了解一站式大数据平台MRS、数据湖治理中心DGC的架构，掌握MRS常用组件、DGC工作流及华为数据湖探索服务DLI的使用方案，熟知华为大数据搬迁方案的大数据开发工程师及数据治理工程师。课程内容：大数据挑战&发展趋势，华为大数据解决方案，

断：重点企业生产的规范化和透明化水平，牵引通过数字工厂实现数据的自动采集和生产的透明可视，帮助企业由一级向二级进阶。2、数字化车间&工厂高级诊断：重点关注企业核心业务系统的数据集成能力，牵引通过数字工厂实现OT&IT数据的全面融合，实现生产全流程的数字化，帮助企业由二级向三级进阶

面向数据库技术领域，提供平台、赛题、专家、运营、营销全流程办赛服务。实现以赛促产，以赛促学，以赛促建，提升品牌影响力。大赛活动特点及优势：1.技术创新人才聚集：一场竞赛可聚集领域众多技术创新人才进行共创2.特定场景应用领域：通过赛题，挖掘目标领域的优秀创新人才及项目3.产业生态共

培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师华为认证培训华为云数据仓库高级工程师培训培养具有分布式数据库集群开发和运维能力的高级工程师，以及对数据库领域相关人员进行技能提升。课程内容：深入讲解GaussDB DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优

a）对企业的技术元数据、业务元数据、管理元数据进行统一采集，以便上游应用生成数据资产目录，帮助用户了解企业数据的上下游关系及本身的含义，精准定位数据。  8）数据地图标准版：数据地图（iDMAP）以数据搜索为核心功能，可应用于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等场景，提供方便快捷的数据搜索服务及全链分析。 

从源平台迁移数据库数据到目标鲲鹏平台，配合完成数据库改造及业务适配支持鲲鹏系统应用数据迁移服务：将业务存储及IT系统中的数据文件从源平台平滑迁移到目标鲲鹏平台,全栈自研改造：为客户业务系统的自研改造，提供专业的咨询、测试评估、迁移实施和售后保障服务,鲲鹏系统数据库迁移服务：完成

5天/1天，每班最大人数20人  技术沙龙1. 鲲鹏技术沙龙定位于学员计算产业发展趋势、了解中国计算产业发展现状、了解鲲鹏计算产业及相关产品、技术及解决方案课程内容：计算产业技术趋势、中国计算产业发展概述、鲲鹏计算产业、鲲鹏平台应用场景及解决方案介绍规格：培训时长0.5天，每班最大人数50人 开发者认证培训1

Engagement Center)，面向企业提供全渠道智能化云联络中心服务。CEC融合VoLTE音视频、视频振铃和菜单（企视秀/名片等）、NLP、协作共享等最新技术，提供音视频客服、AI机器人（电销外呼/多轮会话/智能语音导航）及能力开放（一键双呼/语音通知/二次定制呼叫中心）等服务，并基于

管理能力的专家 课程内容： 华为云介绍及架构设计原则、 华为云网络架构设计、 华为云计算架构设计、华为云存储架构设计、华为云数据库架构设计、华为云上大数据处理与分析、华为云应用架构设计、华为云运维架构设计、华为云安全架构设计、上云迁移解决方案 规格：培训时长10天，每班最大人数20人  HCS

2. 数据安全防护技术与实践培训课程定位：本培训定位于前沿安全技术知识的普及与介绍，主要用于培养了解数据安全安全威胁，掌握数据安全防护技术的相关工程师、专业安全技术人员等。课程内容：华为云数据安全架构概述、数据全生命周期安全防护、华为云数据安全防护策略、数据库安全、数据安全服务、数据加密服务最佳实践。3

 历史数据存储历年数据，包括：日气象台账、月气象台账、日水文台账、月水文台账、历史预警、历史闪电定位等信息。4.7.1  日气象台账存储历年每日气象数据，包括：每日降水量、蒸发量、气温、气压、风速、风向、相对湿度等数据均可导出打印。4.7.2  月气象台账存储历年每月气象数据，包

区县、城市、站点气象小时、日、月、年数据，包含降水量、辐射、气压、温度、湿度、U风、V风、风速、风向等属性本API主要针对大气网格化的气象数据，包括实时及预测120小时的气象数据，主要指标有总降水量(地面)、向下长辐射(地面)、向下短辐射(地面)、气压(地面)、温度(地面)、边界

、空气指数）。可查询到当前天气、未来24小时、7天、5天、40天内天气预报和过往历史数据  官方权威渠道，数据准确,可查询过去的历史天气数据,可查询当前24h，未来7/15/40天内的天气预报数据,覆盖面广，全国3000+城市，区域覆盖并精确到区县及以上城市

以及数据库表命名规范、增量按天建表、增量汇总按月建表等设计方案等。数据治理方案设计：包括数据指标设计，数据模型设计，数据服务设计等。数据治理实现数据从源到目标的过程，包括数据清洗和标准化、数据整合加工的环节，按照业务目标实现数据准备到数据生成。数据清洗和标准化是按照数据架构、数

问相应的数据，实现细粒度的访问控制。（4）动态脱敏通过对隐私数据设置脱敏策略，使得权限不足的用户在访问该数据时返回的是脱敏后的伪造数据，保障数据的安全性（5）控制权和访问权分离针对管理员用户，表对象的控制权和访问权要能够分离，提高普通用户数据安全性。（6）数据加密认证数据库客户端