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Management，简称AOM1.0）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监测您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM2
弹性网卡图表所关联的查询分析语句如下所示： select interface_id as "ID", sum(packets) as '数据包总数量', sum(bytes) as '数据包总大小' where log_status='OK' and version=1 group by "ID" 父主题：
错误描述 最小长度：1 最大长度：1000 请求示例 查询主机组信息，根据传入的Body体进行过滤。若是body体中无过滤参数，则查询全量数据。 POST https://{endpoint}/v3/{project_id}/lts/host-group-list { "host_group_id_list"
etmask格式输出 ip_overlaps 判断两个网段是否存在重叠 ip2long 将字符串格式的IP地址转换成长整型数据 long2ip 将长整型数据转换成字符串格式的IP地址 geo_parse 根据IP地址解析出所属国家、省份和城市等信息。 函数格式 geo_parse(ip
访问量PV分布(中国)图表所关联的查询分析语句如下所示： select ip_to_province(remote_addr) as province, count(1) as pv where IP_TO_COUNTRY (remote_addr) = '中国' group by
"key_word" : "test", "step_interval" : 6000 } 响应示例 状态码： 200 查询直方图数据请求响应成功 { "count" : 1, "histogram" : [ { "num" : 1, "startTime"
查询日志关键词，LTS能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势，并没有对全量数据进行分析，是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，被广泛用于构建实时的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具，主要有以下两种类型： 主要日志（cluster-name.log，
函数工作流FunctionGraph接入LTS 云数据库GaussDB接入LTS 图引擎服务GES接入LTS 云数据库 TaurusDB接入LTS 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS
通过使用Log4j工具，我们可以将日志输出并保存到日志文件中，开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比，或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量，示例日志如下： 2020-12-28_21:10:48.081 [http-nio-8083-exec-6]
云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。 数据脱敏：对数据中包
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据 { "value": "ltsv5" } 加工规则 e_set("str_isalnum", str_isalnum(v("value")))
支持对存储在云日志服务中的日志数据进行关键词统计或SQL统计，通过在一定时间段内日志中关键字出现次数，实时监控服务运行状态；支持自定义告警内容，支持短信/邮件/企业微信/钉钉/HTTP多渠道通知。 日志转储 主机和云服务的日志数据上报至云日志服务后，支持自定义存储时间。超出存储时间的日志数据将会被自动
from (select APPROX_COUNT_DISTINCT(authority) as "uv" from log)) 访问量PV分布(中国)图表所关联的查询分析语句如下所示： select ip_to_province(authority) as province, sum(ori_pv)
PostgreSQL接入LTS 云数据库 GaussDB 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 云数据库 GeminiDB 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 移动端 iOS、An
如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 数据量 单个日志流单次最大分析24GB数据。 如果您的数据量远超LTS提供的分析规格，请您购买DWS服务，配置日志转储DWS，使用数据仓库分析。 开启模式 默认不开启。 不涉及。 数据生效机制 日志结构化只对新增结构化配置之后写入的数据生效。 不涉及。 返回结果
划线、下划线以及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 数据源配置：选择数据源类型，进行对应的数据源配置，详细请参考表2。对挂载的网盘或者共享存储，配置多台机器同时采集，会导致日志重复。 表2 数据源配置参数 类型 参数配置 容器标准输出 采集集群内指定容器日志，仅支持Stderr和Stdout的日志。
日志接入 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region云主机日志到LTS 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region的Kubernetes日志到LTS 采集Syslog汇聚服务器日志到LTS 将自建ELK日志导入云日志服务LTS 基于VPN打通网络实现API或SDK跨云上报日志到LTS
获取字典关键字列表。 函数格式 dct_keys(dict) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 dict dict 是 字典数据。 返回结果 返回获取的字典关键词列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": "{\"k1\":\"v1\",\"k2\":\"v2\"}"
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