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数据下载的消费模式 同Kafka类似,当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区,此时不会拥有group management机制,也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示:
步骤3:发送数据到DIS 功能简介 将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data
数据下载的消费模式 同Kafka类似,当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区,此时不会拥有group management机制,也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示:
步骤4:从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd
步骤3:发送数据到DIS 功能简介 将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data
步骤4:从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd
000001”为数据写入的分区id值,请自定义。 record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据,数据格式如record1所示,每写一条数据使用下面的append方法传入records中。
commitSync()是同步提交,会阻塞线程直到提交消费偏移量执行结果返回。 另外还可以精细的控制对具体分区具体offset数据的确认,确认的offset为已接受数据最大offset+1。例如消费一批数据,最后一条的offset为100,则此时需要commit 101,这样下次消费就会从101开始,不会重复。代码样例如下:
commitSync()是同步提交,会阻塞线程直到提交消费偏移量执行结果返回。 另外还可以精细的控制对具体分区具体offset数据的确认,确认的offset为已接受数据最大offset+1。例如消费一批数据,最后一条的offset为100,则此时需要commit 101,这样下次消费就会从101开始,不会重复。代码样例如下:
完成服务的开通、删除、配置操作,并将用户信息同步到数据面。 完成数据面资源的申请与自动部署。 服务数据面 接收用户发送数据的请求,对已鉴权的数据接收并存储。 接收用户获取数据的请求,在鉴权后输出对应的用户数据。 按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置,将用户数据存储到对象存储服务(Object
rdId-0000000001”为数据写入的分区id值,请自定义。 record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据,数据格式如record1所示,每写一条数据使用下面的append方法传入records中。
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题: 使用DIS
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用DIS
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用SDK
件。 创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”,单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库,在DLI控制台总览页面,选择“SQL作业”,单击“创建作业”,进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧,选择“数据库”,单击创建数据库。 “d
指定数据从通道中开始消费的位置,支持: earliest:从通道中最早的数据开始消费 latest:从通道中最新的数据开始消费 latest 配置DIS Logstash Output 配置模板如下:(该模板为读取本地文件数据并上传到DIS通道) input { file { path
bash bin/start-dis-agent.sh 如果需要启动多个DIS Agent进程,则新启的Agent进程需要通过-c指定配置文件以及-n参数指定名称。 bash bin/start-dis-agent.sh -c config/anotherAgent.yml -n
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题: 使用DIS
gz 修改“/etc/profile”配置文件。 执行vim /etc/profile命令,进入“profile”文件。 在“JAVA_HOME”配置项里添加JDK的安装目录,内容如下。 export JAVA_HOME=解压后的jre文件夹路径,请根据实际情况填写 export