> 告警 > 告警”,在告警列表中展开此告警的详细信息,在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在主机的概览界面观察“主机CPU使用率”实时数据5分钟左右,若CPU使用率多次超过设置的阈值,请联系MRS集群管理员提升CPU。 如果无对应图表,可单击右侧下拉三角,选择“定制”并勾选对应项,单击“确定”。
5:DistCp,导入、导出数据。 6:Spark Script 7:Spark SQL,提交SQL语句(该接口当前不支持) 默认取值: 不涉及 file_action 否 String 参数解释: 文件操作类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: export:从HDFS导出数据至OBS。 i
e异常时,无法合并editlog,因此主NameNode在下次启动的时候,需要加载较多editlog,需要大量内存,并且耗时较长。 合并元数据的周期由以下参数确定,即如果NameNode运行30分钟或者HDFS操作100万次,均会执行checkpoint。 dfs.namenode
开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase全局二级索引样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(安全模式)
使用ClickHouse ClickHouse概述 ClickHouse用户权限管理 ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse数据导入 ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse性能调优 ClickHouse运维管理 ClickHouse常用SQL语法 ClickHouse常见问题
产品功能 作业管理 元数据管理 企业项目管理 多租户资源管理 组件WebUI便捷访问 节点自定义引导操作 集群管理 集群运维 集群状态消息通知 MRS安全增强 MRS可靠性增强
在以下场景中,可以使用宏进行配置参数: 指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class SecurityKafkaWordCount { public static
在以下场景中,可以使用宏进行配置参数: 指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time
BY子句,如果关联视图的查询语句也包含了这类子句,则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据,而关联查询为select * from V limit 10,则最终只有5条数据返回。 限制 以上两种语法不可混用。 当视图包含分区,那么将无法通过这个语法来改变定义。 示例 CREATE
Manager页面,在告警列表中,单击此告警所在行的,查看该告警的节点地址。 进入“主机”界面,单击告警的所在节点。 在界面观察“主机CPU使用率”实时数据5分钟左右,若CPU使用率多次超过设置的阈值,请联系MRS集群管理员提升CPU。 排查当前业务量是否处于高峰阶段。若处于高峰阶段导致该告警
> 告警”,在告警列表中展开此告警的详细信息,在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在主机的概览界面观察“每个读操作平均所需时间”的实时数据5分钟左右,若磁盘IO利用率多次超过设置的阈值,请联系MRS集群管理员提升磁盘配置。 如果无“每个读操作平均所需时间”图表,可单击右侧下拉
产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经严重超过规定的阈值,会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢。 HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode容量配置和使用量 在FusionInsight
产生该告警表示HBase服务的znode的数量使用率已经严重超过规定的阈值,会导致HBase服务的写入请求失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢; HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode数量配置和使用量 在FusionInsight
配置Windows通过EIP访问普通模式集群Hive 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Hive文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hive-jdbc-example样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并
设置HBase和HDFS的句柄数限制 操作场景 当打开一个HDFS文件时,句柄数限制导出,出现如下错误: IOException (Too many open files) 此时可以参考该章节设置HBase和HDFS的句柄数。 设置HBase和HDFS的句柄数限制 联系集群管理员
File or Directory to Import”对话框中,选择“doris-rest-client-example”文件夹中的“pom.xml”文件,单击“OK”。 确认后续配置,单击“Next”;如无特殊需求,使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本,单击“Finish”完成导入。
配置Yarn权限控制开关 手动指定运行Yarn任务的用户 配置AM失败重试次数 配置AM自动调整分配内存 配置AM作业自动保留 配置Yarn数据访问通道协议 配置自定义调度器的WebUI 配置NodeManager角色实例使用的资源 配置ResourceManager重启后自动加载Container信息
Loader输入类算子 Loader转换类算子 Loader输出类算子 管理Loader算子的字段配置信息 Loader算子配置项中使用宏定义 Loader算子数据处理规则 父主题: 使用Loader
否,执行3。 判断是否有误写入的大文件。 执行命令find / -xdev -size +500M -exec ls -l {} \;,查看该节点上超过500MB的文件,查看该磁盘中,是否有误写入的大文件存在。 是,执行3.b。 否,执行4。 处理该误写入的文件,并等待2分钟,查看告警是否清除。
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