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--config-file /root/config.xml 创建数据库。 create database demo; 使用数据库。 use demo; 查看当前使用数据库。 select currentDatabase(); 创建数据表。 create table demo_t(uid Int32
监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 ClickHouse节点数据盘使用率。 父主题： ClickHouse监控集群
的监控信息 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 HBase节点数据盘使用率。 父主题： HBase监控集群
图2 监控指标 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 Doris节点数据盘使用率。 父主题： Doris监控集群
新建连接页面 表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 D
您可以选择使用已有的安全组，或者单击“查看安全组”创建新的安全组。 关于安全组的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》中的安全组。 数据引擎 选择需要创建的数据组件类型。 Clickhouse内核版本 默认即可。 集群高可用 开启集群高可用：在单个节点（分片）提供2个副本，默认3个Zookeeper节点。
控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”， 进入创建集群界面，在集群购买页面选择HBase数据库引擎并开启Thrift Server，创建后的集群就开启了Thrift Server。 创建集群可以参考创建HBase集群。 默认关闭Thrift
控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”。 进入创建集群界面，在集群购买页面选择Doris数据库引擎并勾选是否开启冷热分离按钮，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建Doris集群。 如果在创建集群的时候未开启冷热
建表 Doris数据表和数据模型 数据分区和分桶 数据分布 父主题： Doris应用开发指导
冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2：数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3：插入数据。 请参见插入数据。 步骤4：查询插入的数据。 请参见查询插入的数据。 父主题： 开发Doris冷热分离应用
modifyTable(tableName, descriptor); 数据从热存储到冷存储、从冷存储到热存储，需要执行Major Compaction。 数据写入 冷热分离的表与普通表的数据写入方式完全一致，数据会先存储在热存储（超高IO）中。随着时间的推移，如果一行数据满足当前时间-时间列值>COLD_BOU
将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中，并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数据，也可先调用该方法生成索引再在存入用户数据的同时生成索引数据。当数据表中存在大量数据时，不建议使用此接口。 删除索引 dropIndices() 仅删除索引，索引元数据与索引数据均会被删
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 父主题： 开发HBase应用
您可以选择使用已有的安全组，或者单击“查看安全组”创建新的安全组。 关于安全组的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》中的安全组。 数据引擎 选择需要创建的数据组件类型。 Doris内核版本 组件引擎版本。 CloudTable Doris集群规格说明：FE节点至少为3个，从而保证高可用。
代码实现 步骤1：创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2：插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3：查询插入的数据。 请参见查询插入数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
复制到剪切板。 计费模式 显示集群的计费模式。 创建时间 显示集群创建的时间。 数据库引擎 用于存储、处理和保护数据的核心服务。 是否开启Broker进程 是否打开Broker进程，用于给客户做数据导入场景。 是否开启https “是”表示已经开启安全通道，可以下载证书。 企业项目
开发思路 表1 开发思路 序号 步骤 代码实现 1 创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见： 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
说明 db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 view_name 视图名。 [ON CLUSTER ClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个视图，固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 SELECT ... SELECT子句。当数据写入视图中S
mysql> help 创建数据库。 执行“CREATE DATABASE”命令创建数据库，创建数据库必须指定数据库的名字。 mysql> CREATE DATABASE demo; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 使用数据库。 mysql> USE
调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
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