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什么是图像识别 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别、图像标签等。
page_num 否 Integer 指定PDF页码识别。传入该参数时,则识别指定页码的内容。如果不传该参数,则默认识别第1页,该参数仅在文件为PDF格式时有效。 响应参数 根据识别的结果,可能有不同的HTTP响应状态码(status code)。
语种识别 功能介绍 语种识别是为了识别文本所属的语种。对于用户输入的文本,返回识别出的所属语种。 语种识别接口具体Endpoint请参见终端节点。
识别中:正在执行的识别任务。 识别完成:目标任务下的所有识别对象都已成功完成了扫描。 识别异常:目标任务下至少存在一个识别对象执行识别任务失败。 识别终止:正在识别中的任务,被强行停止。 上次识别时间 上一次执行该任务的具体时间。
财务报表识别 功能介绍 识别用户上传的表格图片中的文字内容,并将识别的结果返回给用户。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。
快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“文字识别-发票识别与验真”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称,全局唯一,用于上传发票图片或PDF文件。
property 是 String 属性字符串,language_sampleRate_domain, 如chinese_8k_common,参见《API参考》中开始识别章节。
蓝藻识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。
前提条件: 请确保您已开通人脸识别服务,具体操作方法请参见申请服务。 约束限制: 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。 application/json请求的body中,请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。
文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。
停售产品套餐包规格如下: 商品名 规格 防疫健康码识别 防疫健康码识别套餐包1000万次 防疫健康码识别套餐包500万次 防疫健康码识别套餐包100万次 防疫健康码识别套餐包50万次 防疫健康码识别套餐包10万次 防疫健康码识别套餐包1万次 防疫健康码识别套餐包1千次 核酸检测记录识别
选择用于存放结果的“ocr-invoice-recognition-and-verification-result”桶,即可自动获取该发票的识别与验真结果,以发票文件名称为前缀的JSON文件存储: 图3 获取识别结果文件 通过华为云SDK使用 企业业务系统可通过华为云提供的SDK
能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。 支持居民身份证的正反面同时识别,不支持存在两张及以上同面身份证的图片识别。 护照识别约束 支持中国大陆护照的全字段识别。 支持含有完整机读码的中国-港澳台地区及外国护照识别。
录音文件识别接口 提交录音文件识别任务 获取录音文件识别结果
开始使用 1、网络图片识别:支持图片格式等约束信息详网络图片识别文档 2、电子面单识别:支持图片格式等约束信息详电子面单识别文档 登录对象存储服务 OBS控制台,在桶列表选择快速部署 步骤三创建的用于上传快递图片的OBS桶,可直接上传图片或上传压缩包(支持zip及tar格式),如果上传文件为压缩包
车辆通行费发票识别 功能介绍 识别车辆通行费发票中的关键文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车辆通行费发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。
OCR 区域:华东-上海一 计费模式:按需计费 服务类型: 网络图片识别 0.05元/次 电子面单识别 0.08元/次 50+80 = 130元 总计: - 130.1490元
资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源,以下花费仅供参考,具体请参考华为云官网价格详情,实际收费以账单为准: 表1 资源和成本规划 华为云服务 计费说明 每月花费(调用1000次) 文字识别服务 增值税发票识别: 0.18元/次 发票验真:0.23元/次 410元 对象存储服务
在调用人脸识别服务API之前,请确保已经充分了解人脸识别服务相关概念,详细信息请参见人脸识别产品介绍。 父主题: 使用前必读
修订记录 发布日期 修订记录 2023-04-30 第一次正式发布。