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实体链接 功能介绍 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。
怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段，该字段在所有数据中具有唯一性，能唯一代表所对应的数据，类似于数据的“身份证”。
元素链接简介 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 父主题： 配置元素链接
创建问答模板 知识图谱KBQA服务支持根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 创建问答模板 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。
导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。
创建元素链接 知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。
导入/导出问答模板 知识图谱问答KBQA支持直接导入问答模板配置文件，用来识别用户问句的真实查询意图。 上传问答模板配置文件到OBS 导入问答模板配置至知识图谱前，需要将问答模板配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。
KBQA提供如下问答配置功能： 配置元素链接 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。
实体链接 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点，推荐相关的实体节点。
例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)
三元组是知识图谱构建的基本元组，三元组借鉴了语言学中主谓宾结构，语言学中一句话由主语（subject）、谓语（predicate）、宾语（object）组成，自然语言中的知识也可以建模为三个元素构成的组合格式，如“中国的首都是北京”这句话中，就有“中国-首都-北京”这样的三元组。
例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)
“实体链接” 识别句子中出现的知识图谱中的实体，并返回实体相关信息。本应用仅提供接口信息，详情请见API参考>实体链接。 版本统计 基本信息 可查看当前已有图谱版本的上线个数、未上线个数、增量更新次数、全量更新次数和发布次数。
{"entity_type": "Person", "中文名": "康时", "国籍": "中国", "职业": "演员", "出生日期": "1985年3月3日", "url": "/film.kg.huawei.com/康时/165882308"} {"entity_type"
例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)
例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)
"label" : "人物", "properties" : { "职业" : [ "演员，歌手" ], "出生日期" : [ "1980年12月13日" ], "name" : [ "计广" ], "国籍" : [ "中国
KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型： DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型，它在使用BERT模型建模语言关系的基础上，利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息，这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。
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