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当前识别的特定格式数据包括：JSON数据列、BASE64数据列、时间戳数据列和UUID数据列。建表时设置表属性参数“orc.column.compress”即可。
图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
图9 样例项目已作为maven项目导入 图10 Add as Maven Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图11 样例项目作为maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。
图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
首先SQL语句转化成Hive的AST，然后转成Calcite可以识别的RelNodes。Calcite将RelNode中的Join顺序调整后，再由Hive将RelNode转成AST，继续Hive的逻辑优化和物理优化过程。
在除中国大陆以外的亚太地区的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“南非-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务的用户，可以选择“欧洲-巴黎”区域。
图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
登录beeline客户端后，执行“set hivevar:batchid=xxxx” 使用说明： 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号，通过该批次号，可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号，该特性功能不会启用。
beeline set hivevar:batchid=xxx 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号，通过该批次号，可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号，该特性功能不会启用。
业务数据目录映射规则规则如下： 对于HDFS、KafKa、ClickHouse、IoTDB组件，根据当前节点磁盘挂载数量自动识别符合“/srv/BigData/dataN”的挂载点作为数据目录。
配置了监听该广播地址的Listener将接收到Dead RegionServer的信息，并自动剔除客户端建立的Connection中该Dead RegionServer上的Region位置缓存信息，在下次访问这部分Region时拉取最新的位置信息，实现业务侧及时识别故障RegionServer
图9 Add as Maven Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图10 样例项目作为Maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。
启用 规则名称 规则名称，可自定义，用于识别不同的生命周期配置。 rule-test 前缀 满足指定前缀的对象将受生命周期规则管理，输入的对象前缀不能包括\:*?"<>|特殊字符，不能以/开头，不能两个/相邻。如果不输入则表示配置到整个文件系统。
图9 Add as Maven Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图10 样例项目作为maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。
ClickHouse备份恢复功能不支持识别用户的ClickHouse表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 该功能仅MRS 3.1.0及之后版本支持。
表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
使用Flink 1.15.0及以前版本对接Kafka，在扩容Kafka Topic分区后，需要重启相关的Flink作业，否则会导致新分区识别不及时漏消费数据。或在开发作业时，配置Flink动态发现Kafka Topic新分区功能。
在Hive的“core-site.xml”文件增加此参数可被Hive服务识别并代替HDFS的设置。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在集群详情页，单击“组件管理”。 选择 “Hive > 服务配置”。
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