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在“我的图谱”页面,单击待查看的图谱卡片,进入图谱详情页面,可查看如下信息。 在线版本图谱 图谱应用 版本统计 图1 图谱详情 在线版本图谱 可查看当前在线图谱的基本信息,包括“运行状态”、“图谱ID”、“实体个数”、“关系个数”等。 图2 在线版本图谱 图谱应用 针对已创建的知识图谱提供如下服务。 “知识图谱预览查询”
知识融合的信息。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面,在“我的图谱”页面单击图谱卡片,进入图谱详情页。 默认进入“在线版本图谱”页签,等待图谱运行完成,单击“操作”列的“验证”,进入“随机验证”页面。 仅创建图谱版本时,进行知识融合的图谱版本可进行验证操作。
"entity_type":"Person", "中文名":"元鲜", "国籍":"中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)", "职业":"演员", "出生日期":"1988年7月21日",
(/film.*?)\)”替换成空字符串,即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
元素构成的组合格式,如“中国的首都是北京”这句话中,就有“中国-首都-北京”这样的三元组。 为了将三元组分类,我们定义三元组的类型由主语类型(subject type)、谓语(predicate)类型、宾语类型(object type),如上述三元组“中国-首都-北京”的类型是“
(/film.*?)\)”替换成空字符串,即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
状态码 正常状态码 返回值 说明 200 OK 请求成功。 201 Created 请求成功,资源已创建。 204 No Content 请求成功,返回体无内容。 异常状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403
"出生日期" : [ "1980年12月13日" ], "name" : [ "计广" ], "国籍" : [ "中国" ] } }, "results" : [ { "direction" : "IN", "adjacent_entity_id"
json结尾,如“input.json”。文件内容如下所示。 {"entity_type": "Person", "中文名": "康时", "国籍": "中国", "职业": "演员", "出生日期": "1985年3月3日", "url": "/film.kg.huawei.com/康时/165882308"}
(/film.*?)\)”替换成空字符串,即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
(/film.*?)\)”替换成空字符串,即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
知识搜索 功能介绍 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱I
查询实体详情 功能介绍 根据图谱ID和实体ID查询实体详情,包括实体的ID、类型、属性及属性值。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
知识推荐 功能介绍 根据输入的实体信息或文本,推荐相关的实体。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/recommendation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String
执行知识图谱查询命令 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端执行gremlin查询命令。gremlin命令仅限于读取操作,禁止执行修改操作。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/gremlin-query
实体链接 功能介绍 对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1
增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面
如何增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”