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  • 简介 - 云采用框架

    标签是用于标识和分类资源,通常由键(Key)和值(Value)组成。当用户拥有相同类型的许多云资源时,可以使用标签按各种维度(例如用途、所有者或环境等)对资源进行标识和分类,然后基于标签进行资源筛选、成本归类和细粒度权限设置等,从而简化资源管理和优化成本。 如下图所示,用户为每个资源分配

  • 成本预算计划 - 云采用框架

    成本预算计划 企业上过程中,可以利用华为的成本中心进行成本预算计划和管理。通过华为的成本中心,企业可以实现对开支的全面预算管理和监控,提高资源利用率,降低不必要的支出。合理的预算计划和持续的成本优化将有助于企业在环境中获得更高的投资回报,实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时,可以参考以下内容:

  • 成本分析 - 云采用框架

    门成本、测试部门成本。 分配成本到品牌:呈现各个品牌的成本情况,如研发、制造、门店销售过程中用成本等。 分配成本到各系统:呈现服务内部的IT系统成本,如多业务使用的中台成本。 华为提供多种成本分配能力支撑企业分配成本: 直接成本分配:企业可以通过按照资源产生成本时归属的关联账号、企业项目或成本标签进行成本分配。

  • FinOps参考架构 - 云采用框架

    管理的效率,帮助企业在华为云上开展FinOps实践,持续提升的成本效益。 表1 华为成本管理工具列表 分类 工具 适用场景 成本规划与计划 价格计算器 自主搭配产品估算新业务上支出 成本与使用量预测 预测存量业务的未来支出 企业多账号 大型企业、集团公司,通过账号隔离资源和成本

  • 云服务选型 - 云采用框架

    云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题: 调研评估

  • 调研 - 云采用框架

    迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新的运行环境,包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需

  • 保障 - 云采用框架

    保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。

  • 大数据迁移批次规划说明 - 云采用框架

    大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上时,是选择整体迁移还是分批迁移,原则如下: 整体迁移的场景: 规模小:大数据平台数据量少(TB级),计算任务数量不多,可以采用整体迁移的方法,先在云上部署大数据平台,然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂:大数据任务之间的关联关系很复杂,很难拆分,此时也可以选择整体迁移。

  • 大数据 - 云采用框架

    大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合,对于企业来说,如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 数据驱动决策:大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力,为决策提供支持。通过对历史数据和实时数

  • 基础设施部署 - 云采用框架

    在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具(如Terraform等)实现Landing Zone的自动化部署和管理。华为资源编排服务(Resource Formation Service,简称RFS

  • 部署 - 云采用框架

    如果目标架构是采用华为的任务调度平台DataArts Studio,可以参考如下官网文档进行部署和配置。 如果目标架构是采用自建的大数据任务调度平台,有2种方法部署,可以基于华为ECS重新部署大数据任务调度软件,或者是使用华为SMS工具将源端调度平台迁移到华为ECS。 大数据应用部署

  • 概述 - 云采用框架

    概述 为什么要做批次规划 上云迁移批次规划是为了把上云迁移分成几个阶段,以便更加有效地迁移企业应用到云端。批次规划的目的是为了将上云迁移的复杂性减少到最低,以便更有效地安排上云迁移的时间,统筹资源,并分析各个迁移阶段的风险,让企业在最短的时间内完成上云迁移。 批次规划是企业上云迁

  • 设计 - 云采用框架

    导出源端HIVE元数据,导入华为MRS-Hive 外置元数据MySQL 使用华为DRS服务同步MySQL中的元数据到云上RDS 存量数据 Hive历史数据存放在HDFS 使用华为CDM工具迁移所有历史数据到华为MRS服务或华为OBS存储(存算分离场景) Hbase历史数据 使用华为CDM工具迁移所有历史数据到华为云MRS服务

  • 迁移 - 云采用框架

    Hadoop数据迁移到华为MRS服务 如图所示,将IDC机房或者其他公有的Hadoop集群中的数据迁移到华为MRS服务。详细操作指导请参考官网文档。 图1 Hadoop数据迁移 HBase数据迁移到华为MRS服务 将IDC机房或其他公有的HBase集群中的数据迁移到华为MRS服务。

  • 设计标签方案 - 云采用框架

    设计标签方案 简介 标签最佳实践 典型使用场景 父主题: 方案设计

  • 物联网 - 云采用框架

    物联网 物联网是指将各种物理设备和传感器与互联网连接起来,实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人

  • 验证 - 云采用框架

    验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比,文件的对比方法有文件数量对比,大小对比,内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后,要确保作业能够正常运行、产生准确的结果,并且满足性能要求。一般从如下三方面验证: 验证作业执行的成功率

  • 确定性运维 - 云采用框架

    确定性运维 确定性运维是华为基于自身多年的云服务运维经验沉淀的一套运维理念、方法论和最佳实践,可以帮助企业在云上高效运维自建和采购的业务系统,确保这些业务系统在云上能够持续高效稳定运行。 确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系。通过高质量的产品开发,严谨的运维流程和制

  • 成本计划 - 云采用框架

    通过智能预测和估算,预估未来成本 随着企业深度上,企业云上支出持续高速增长,如何预估未来成本对企业的规划至关重要。企业未来用成本通常包含两类,一是已经上的业务持续产生的成本,另外一类是因为新规划业务产生的成本,如新上业务或者出海等在其他区域提供服务产生的成本。由于支出是可变的,没有一种预测方法可以适用所有场景,

  • 平台调研 - 云采用框架

    平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。