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（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I
1 1000 1 20000 20 点位清洗 点位清洗，在边侧提供对设备上报的点位进行数据去重、数据波动抑制的功能，适用于降低冗余数据、上云带宽的OT数采场景。 点位清洗规则是针对模块的每个点位，为可选项，使用前需要配置“静默时间窗”和“偏差”这两个参数。具体操作步骤请参见点位清洗。
IoTDA平台查看不到？ 更多 平台相关问题 什么是IoT边缘？ IoT边缘如何进行设备管理？ 更多 子设备管理 如何让边端的设备数据不上云？ Modbus设备与Mqtt设备在数据上报流程有什么区别？ 边缘节点断网离线后，为何下子设备仍然在线？ 更多 节点管理 安装标准版节点异常如何处理？
如何让边端的设备数据不上云？ 在边缘节点详情页 –> 模块管理 -> 数据流转配置，不配置消息目标为“云端”的数据流转规则即可。 为防止设备数据丢失，建议检查是否已开启边缘节点的数据存储功能，或者通过配置数据流转规则将数据流转到自定义应用进行存储。 父主题： 子设备管理
IoT边缘是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。 父主题： 概念相关
引擎架构实现云边端协同，加速企业应用创新。IoTEdge作为云边协同管理平台，提供统一边缘管理中心和监控运维异构的边缘基础设施。 IoT边缘是一组软件产品和服务，软件包含云侧和边侧，云侧负责管理维护，边侧负责业务执行，服务包括安装实施、数采实施等。IoT边缘通过边云协同将云服务能
架构介绍 点位计算、点位表达式、点位清洗等边缘计算。 图1 架构图 竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗
基于IoT边缘实现进程包镜像插件部署 实验简介 前提条件 操作步骤
边缘数据源点位配置管理 查数采连接子设备列表 创建点位表配置 查询点位表配置列表 修改点位表配置 查询点位表配置详情 删除点位表配置 父主题： API列表
南向IA配置项管理 查询南向3rdIA配置项列表 南向3rdIA对配置项下发进行确认 批量确认南向3rdIA配置项 批量导入南向3rdIA配置项 创建&更新南向3rdIA配置项信息 查询南向3rdIA配置项详情 删除南向3rdIA配置项 父主题： API列表
IoTEdge是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。IoTEdge支持进程级应用部署、容器化应用部署、Helm应用模板
设备接入边缘节点（MQTT） IoT边缘应用部署完成后，边缘节点即作为远端物联网平台在设备侧的延伸，云边协同，共同完成设备管理。边缘节点可以为近端连接的设备就近提供计算和管理服务，如低时延业务本地管理、与云端断链时的本地控制和规则执行等。设备通过接入边缘节点，最终通过边缘节点将数据上传到远端物联网平台。
基于IoT边缘服务实现边缘插件的生态拓展 实验简介 前提条件 操作步骤
设备控制 设备控制设置 设备控制释放 设备控制默认值 父主题： API列表
前提条件 前提概要 上传容器应用镜像到SWR 父主题： 基于IoT边缘实现容器应用镜像插件部署
前提条件 前提概要 安装MQTT设备模拟器 父主题： 基于IoT边缘实现模拟MQTT设备的快速接入
前提条件 环境要求 下载SDK 开发插件 打包工程 打包容器镜像 上传镜像 父主题： 基于IoT边缘服务实现边缘插件的生态拓展
操作步骤 创建边缘节点 （可选）部署边缘应用 创建自定义应用 部署进程包插件 资源释放 父主题： 基于IoT边缘实现进程包镜像插件部署
名词 描述 管理面 云侧管理中心，通过Console和北向API将IoT边缘能力开放给用户或SaaS应用，通过云边协同将应用部署到边侧运行。 业务面 边侧业务运行面，硬件（物理机、虚机）由客户提供，硬件上安装了IoT边缘运行引擎（分为基础版、专业版），通过云边协同将应用软件包和配置同步到边侧运行。
数据流转配置管理 设置边缘路由 查询边缘路由列表 父主题： API列表
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