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贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。
String 数据密级名称。名称应该唯一，只能由英文字母、数字、下划线、汉字构成。 description 否 String 数据密级描述。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 secrecy_level_id String 数据密级id。 secrecy_level_name
导出业务数据 功能介绍 根据请求参数，导出业务数据，可以导出：码表、数据标准、原子指标、衍生指标、复合指标、汇总表、业务指标、主题、流程、逻辑模型、物理模型、维度、事实表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/export-model
单击“日志”，可实时查看元数据采集、数据概要、数据分类三类任务的运行日志。 更多 > 取消：创建采集任务的时候，配置“数据分类”为“手动同步分类结果”时，才可进行此操作。状态为执行中的实例，单击取消，可终止重跑此实例。 更多 > 扫描结果：创建采集任务的时候，配置“数据分类”为“手动同步
邮箱：用于审批及消息通知。 创建数据库连接的相关信息：包括用于创建数据库类型数据源所需的数据库IP、端口、用户名、密码和密钥对密码。 创建DIS以及对象存储类型连接的相关信息：包括用于创建DIS/对象存储类型数据连接所需的Access key、Secret Access Key。 数据存储安全 DataArts
分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。
上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样
核后申请立即生效。 图2 审核按钮 撤销API申请 数据服务平台提供撤销待审核申请的功能，您可在“审核中心 >申请列表”撤销待审核申请。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 在左侧导航选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。
如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 问题描述 用户对于创建数据库和数据表，数据库与数据连接的关系不清楚，需要具体解释下，便于用户理解。 解决方案 数据库和数据表可以在DataArts Studio服务中创建。 数据库对应的不是数据连接，数据连接是创建DataArts
管理数据水印 嵌入数据水印 溯源数据水印 父主题： 敏感数据保护
数据管理 数据管理流程 新建数据连接 新建数据库 （可选）新建数据库模式 新建数据表 父主题： 数据开发
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等。
0232 400 数据写入失败。原因：%s。 数据写入失败。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0233 400 提取数据过程异常。原因：%s。 提取数据过程异常。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0234 400 载入数据过程异常。原因：%s。 载入数据过程异常。
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等。
数据分类接口 导入预置分类 查询数据分类列表 父主题： 数据安全API
objects 数据密级列表。 表5 SecrecyLevel 参数 参数类型 描述 secrecy_level_id String 数据密级id。 secrecy_level_name String 数据密级名称。 secrecy_level_number Integer 数据密级等级。
密码：Kerberos认证用户对应的密码。 图2 创建MRS Hive数据连接 创建数据库 根据数据湖治理落地流程，建议您在数据湖中为SDI层、DWI层、DWR层和DM层分别创建一个数据库，从而对数据进行分层分库。数据分层是后面在数据架构中将涉及到的概念，此处先简单了解即可，在数据架构时将深入了解与操作。 SDI (Source
数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口
定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则，来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规则定义
数据安全治理能力概述 发展数字经济、加快培育发展数据要素市场，必须把保障数据安全放在突出位置。这就要求我们着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地，组织数据安全治理动力明显攀升，数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。
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