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数据订阅 AOM支持用户订阅指标或者告警信息，订阅后可以将数据转发到用户配置的kafka或DMS的Topic中，供消费者消费转发的订阅的信息。 数据订阅功能当前受限开放，如有需求可以通过提交工单，联系工程师为您开放此功能。 最多可创建10个数据订阅规则。 创建订阅规则 在左侧导航栏中选择“配置管理
第三方云厂商或互联网数据中心自建Prometheus对接到AOM Prometheus实例 应用场景 云上用户经常会遇到多云或者跨region采集自建Prometheus指标数据场景。典型场景例如：将者第三方云厂商或互联网数据中心（Internet Data Center，以下简
查询监控数据 功能介绍 该接口用于查询指定时间范围内指标的监控数据，可以通过参数指定需要查询的数据维度，数据周期等。（该接口已不再演进，建议使用 （推荐）POST方法查询区间数据接口。） 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/ams/metricdata
MetricDataItem objects 待添加的监控数据项。 表4 MetricDataItem 参数 是否必选 参数类型 描述 collect_time 是 Long 数据收集时间，仅支持过去1天和未来半小时范围内的数据上报。即数据收集时间需要满足过去24小时到未来30分内。 取值范围：
查询时序数据 功能介绍 该接口用于查询指定时间范围内的监控时序数据，可以通过参数指定需要查询的数据维度，数据周期等。（该接口已不再演进，建议使用 （推荐）POST方法查询区间数据接口。） 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/samples
查询监控数据（即将下线） 功能介绍 该接口用于查询指定时间范围内指标的监控数据，可以通过参数指定需要查询的数据维度，数据周期等。 URI POST /v1/{project_id}/ams/metricdata?fillValue=xx 替换接口请参考查询监控数据。 参数说明请参见表1。
数据保护技术 AOM通过多种数据保护手段和特性，保障AOM的数据安全可靠。 表1 AOM的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） AOM支持HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 构造请求 数据冗余存储 指标、告警、配置等数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。
查询时序数据 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时序数据为例。 涉及的基本信息 查询时序数据前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在ECS的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 因指标格
订阅AOM指标或告警数据 AOM支持用户订阅指标或者告警信息。订阅后可以将数据转发到用户配置的DMS或Webhook的Topic中，供消费者消费转发订阅的信息。 约束与限制 最多可创建10个数据订阅规则。 Webhook订阅类型当前受限开放，如有需求可以通过提交工单，联系工程师为您开放此功能。
数据保护技术 AOM通过多种数据保护手段和特性，保障AOM的数据安全可靠。 表1 AOM的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） AOM支持HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 构造请求 数据冗余存储 指标、告警、配置等数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。
元数据查询 功能介绍 该接口用于查询指标的元数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/metadata 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，可以从
query时，查询解析度的设定。step参数定义了查询的时间间隔，用于将查询的时间范围分割成多个小段，然后对每个小段进行求值。step参数需要与数据采集的频率相匹配，以确保数据的准确性和一致性。如果step设置得太小，可能会导致查询性能下降；如果设置得太大，则可能错过某些细节。 请求参数 表3 请求Header参数
根据设置的频率对指标数据查询和分析结果进行检查。 固定间隔 1分钟 告警恢复 连续多少个周期不满足告警条件，恢复告警。 1 无数据处理 监控周期内无指标数据产生或指标数据不足时系统的处理方式，根据业务需要开启或者关闭。 开启：连续周期“1”达到数据不足，状态设置“数据不足并发送告警”
开启后显示数字小数点后的位数。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。 开启后，设置比较对象时间
迁移AOM 1.0数据至AOM 2.0 访问AOM 2.0 手动迁移AOM 1.0数据至AOM 2.0 一键迁移AOM 1.0数据至AOM 2.0
选中通用表格组件，单击，“数据类型”选择“HTTP连接器”。 在“数据源选择”中，单击系统预置的“AOM开放接口”。 本示例中，AstroCanvas已为AOM预置了一个数据源，可直接使用。如果需要使用其他数据源，请参考数据源管理中操作创建。 图14 选择AOM开放接口 在“数据配置 > 动作
事件根因分析：提供基于应用性能管理APM平台的调用链追踪根因定位技术。可以从应用服务和流量Top N接口的指标、调用链维度，全局分析问题，快速诊断并定位故障根因。 故障传播链分析：提供基于应用性能管理APM平台的调用链和平均RT、错误率等分析关键指标数据，找出异常调用在调用链追踪链路tr
普罗语句说明 AOM对接了PromQL（Prometheus Query Language）语言，该语言内置了丰富的函数，用户可使用该内置函数对指标数据筛选和聚合。 按普罗语句添加指标时，用户可通过普罗语句自定义汇聚指标。 普罗语句语法 普罗语句语法详情可登录prometheus官网查看。
行业竞争激烈，用户对服务的体验要求高，尤其是用户体验成为互联网企业的核心竞争力。如何能获取用户的真实体验感受，减少流失率，提升用户转化率成为企业的难题。 解决方案 AOM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、服务器到数据库，再到服务器、用户请求的完整过程，实时感知用户对应
通过AOM查看事件巡检数据 事件巡检服务会定时巡检已开通智能洞察的应用服务，基于应用历史数据的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，全局分析问题。 功能说明 事件巡检基于应用的历史数据，形成动态上界，以比对服务近期时间的数据是否有异常。 获取基础数据时间范围如下： 基于应用3小
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