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最小长度：1 最大长度：64 ds_id 是 String 采集数据源id，创建数据源配置时设置，节点下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 point_id 是 String 采集点位表id，创建点位表时设置，数据源下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 表2 Query参数 参数
最小长度：1 最大长度：64 ds_id 是 String 采集数据源id，创建数据源配置时设置，节点下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 point_id 是 String 采集点位表id，创建点位表时设置，数据源下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数
可以看到订阅命令收到一条command。 6. 进入边缘设备查看数据上报情况 进入IoTDA单击设备，进入概览发现并无数据上报，说明设备发送的数据在节点本地被集成SDK的monitor-app应用拦截，当数据内容为error时，在本地向hub调用重启命令。应用实现了数据处理和命令下发的功能。 如果该设备不属
上报的数据。当数据内容为error时，monitor-app应用会向hub调用设备命令，该命令为重启操作，命令消息体如下图所示，具体处理逻辑见4.3.3.2.2。这说明集成appClient的应用可以实现了数据处理和命令下发的功能。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
description String 描述 最小长度：0 最大长度：128 datasource_meta Object 数据源元数据 point_meta Object 点位表元数据 create_time String 创建时间 最小长度：0 最大长度：256 update_time String
项目打包 打包参考项目打包 将monitor-app进行打包得到monitor-app.jar。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
String MOTOR_PRODUCT_ID = "60988d94aa3bcc02c0200667"; 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
创建产品 在新建产品后需要在产品页的”自定义模型”中添加服务。 新增属性 新增命令。 单击确定完成创建。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
代码步骤。 在新建产品后需要在产品页的模型定义中添加服务。 新增属性 新增命令。 单击确定完成创建。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
点位超出有效地址范围 报错信息： 无报错信息，但设备详情页面周期上报数据，单击采集后有数据。 排查位置： 找到该点位对应的从站配置信息，查看该点位地址是否在配置的有效范围。 一个值需要多寄存器存储时需要考虑是否所有涉及寄存器都满足有效范围，例如:数据类型为double的值需要占4个16bits的寄存
最大长度：64 ds_id 是 String 采集数据源id，创建数据源配置时设置，节点下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 point_id 否 String 采集点位表id，创建点位表时设置，数据源下唯一。 最小长度：1 最大长度：64
注册节点 注册节点请参照注册边缘节点。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
的桶。 区域：选择“华北-北京四” 数据冗余存储策略：“多AZ存储”的可靠性较高，出于实验成本，此处可选择“单AZ存储” 桶名称：自定义，如 iot-edge-test 存储类别：标准存储 桶策略：请务必选择“公开读” 默认加密：关闭 归档数据直读：关闭 企业项目：default
注册节点 注册节点请参照注册边缘节点。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据采集
方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时，分为开发和使用两个部分。 开发操作 开发说明 App应用的开发 利用DcClient进行自定义的业务处理 App应用的使用 将应用打包上传至云，部署到节点，连接子设备查看应用工作状态 父主题： 开发指导
注册节点 注册节点请参照注册边缘节点。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
制作镜像包 将jar文件打包成镜像文件上，请参照制作镜像包或插件包。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理
代码解析 代码解析样例： 数据处理代码解析 工业子系统接入代码解析 协议转换代码解析 OT数采代码解析 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发
获取项目ID。 edge_node_id 是 String 边缘节点ID 最小长度：1 最大长度：64 ds_id 是 String 采集数据源id，创建数据源配置时设置，节点下唯一。 最小长度：1 最大长度：64 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 device_id
对于集团化园区，通常管理多个分支园区，用户隐私数据存在数据本地化管理的诉求，如何做到云端高效统一管理的同时又兼顾用户隐私的诉求？ 解决方案 IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端
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