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中选择在完成准备工作时创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。 单击页面右上角的“连接管理”按钮，进入连接管理页面。 单击页面右上角的“创建目的端连接”按钮，右侧弹出新增连接窗口。 连接类型选择“数据湖探索 （DLI）”，单击“下一步”，进入详细配置页面。
Check failed 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 解决方法 通过修改DLI作业中迁移sql，将源端timestamp字段类型转成String类型，进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
创建迁移任务 元数据全量迁移 元数据增量感知 全量数据迁移 增量数据迁移 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
开通DLI服务Spark 3.3和jar程序访问元数据白名单 数据迁移需要使用DLI服务的Spark 3.3特性和jar程序访问DLI元数据特性，请联系DLI服务的技术支持人员申请开通。 （可选）开通DLI服务Spark生命周期白名单 如果待迁移的元数据有生命周期表（即DDL带有LIFECY
通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。例如：可为阿里云迁移至华为云创建一个新的项目，里面将包含阿里云平台的主机、数据库、组件等信息。 创建项目 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“配置管理”，进入配置管理页面。选择“项目管理”页签，单击“创建项目”。
务执行结果进行过滤，如有过滤，则只导出过滤后的数据。 图1 导出执行结果 单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。 当导出进度为导出成功后，单击操作列的“下载”，可以将导出结果下载到本地。 图2 下载导出结果 父主题： 大数据数据迁移
Spark应用的Driver内存，参数配置例如：2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必须带单位，否则会启动失败。 父主题： 大数据数据迁移
vector %s 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 解决方法 基于源端表创建临时表，使用临时表进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
务执行结果进行过滤，如有过滤，则只导出过滤后的数据。 图1 导出执行结果 单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。 当导出进度为导出成功后，单击操作列的“下载”，可以将导出结果下载到本地。 图2 下载导出结果 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
Spark应用的Driver内存，参数配置例如：2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必须带单位，否则会启动失败。 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
覆盖目的端文件夹； 说明： 对于空文件夹，覆盖策略与文件相同。 迁移元数据 - 选择是否迁移元数据。 勾选，则迁移源端对象元数据。 不勾选，仅迁移Content-Type、Content-Encoding元数据。 （可选）根据表5，配置高级选项。 表5 高级选项参数说明 参数 说明
覆盖目的端文件夹； 说明： 对于空文件夹，覆盖策略与文件相同。 迁移元数据 - 选择是否迁移元数据。 勾选，则迁移源端对象元数据。 不勾选，仅迁移Content-Type、Content-Encoding元数据。 清理集群 - 选择工作流是否创建清理集群步骤。 勾选，迁移工作流将
覆盖目的端文件夹； 说明： 对于空文件夹，覆盖策略与文件相同。 迁移元数据 - 选择是否迁移元数据。 勾选，则迁移源端对象元数据。 不勾选，仅迁移Content-Type、Content-Encoding元数据。 清理集群 - 选择工作流是否创建清理集群步骤。 勾选，迁移工作流将
aom:ShowMetricsData CCE ReadOnlyAccess AOM ReadOnlyAccess 大数据 MRS mrs:ListClusters mrs:ListHosts MRS ReadOnlyAccess 数据库 DDS dds:ListInstances dds:ListFlavors DDS
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表5
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表5
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的迁移工
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建大数据迁移项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备MgC Agent（原Edge） 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的MgC
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
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