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本例配置的扩缩容策略如图2所示。 图2 添加队列时配置扩缩容策略 表4 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。
----+-------+-----+--------+ 在窗口表值函数后进行窗口 Top-N 下面的示例展示了在10分钟的滚动窗口上计算价格位列前三的数据。 Flink SQL> SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER
新建Flink Jar作业 配置作业信息。 表1 作业配置信息 参数 参数说明 类型 选择Flink Jar。 名称 作业名称，只能由英文、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明： 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，且长度为0～512字节。 标签 使用
操作。 登录DLI管理控制台。 在DLI管理控制台，选择“作业模板”>“SQL模板”>“样例模板”，在“tpchQuery”下找到“Q1_价格摘要报告查询”样例模板，单击操作列的“执行”进入“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口上方，“执行引擎”选择“spark
包年/包月计费模式：按弹性资源池的实际CUs计费，其中规格部分包年/包月，超出规格的部分按需计费。 弹性资源池CU时套餐包：按购买的套餐包周期价格扣费，其中套餐包内的规格包周期计费，超出套餐包规格的部分按需计费。 更多弹性资源池计费信息请参考弹性资源池计费。 怎样创建“弹性资源池队列”？
本例配置的扩缩容策略如图2所示。 图2 添加队列时配置扩缩容策略 表4 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。
本例配置的扩缩容策略如图2所示。 图2 添加队列时配置扩缩容策略 表5 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。
'1969-12-31 16:00:00’。 FROM_UNIXTIME(numeric[, string]) STRING 以字符串格式 string 返回数字参数 numberic 的表示形式（默认为 ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’）。numeric 是一个内部 时间戳值，表示自'1970-01-01
数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。 scan.partition.column：用于对输入进行分区的列名，该列的数据类型必须是数字，日期或时间戳。 scan.partition.num: 分区数。 scan.partition.lower-bound：第一个分区的最小值。
勾选多个作业，单击作业列表左上方的“启动”，可以启动多个作业。 单击“启动”后，跳转至“作业配置清单”页面。 在“作业配置清单”页面，确认作业信息及价格，如果无误，单击“立即启动”。 作业启动后，可在对应作业的“状态”列中查看运行成功或失败。 停止作业 当用户不需要运行某个作业时，用户可以
本例配置的扩缩容策略如图2所示。 图2 添加队列时配置扩缩容策略 表5 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。
core。fields-scores用于sorted-set的data-type，表示从定义的字段中获取score，该类型表示除主键外的奇数字段表示set中的值，该字段的下一个字段表示该字段的score，因此该字段的下一个字段需要为double类型。 Q：当data-type为h
本例配置的扩缩容策略如图2所示。 图2 添加队列时配置扩缩容策略 表4 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。
core。fields-scores用于sorted-set的data-type，表示从定义的字段中获取score，该类型表示除主键外的奇数字段表示set中的值，该字段的下一个字段表示该字段的score，因此该字段的下一个字段需要为double类型。 Q：当data-type为h
topic-pattern 设置为 test-topic-[0-9]，则在作业启动时，所有匹配该正则表达式的 topic（以 test-topic- 开头，以一位数字结尾）都将被 consumer 订阅。 为允许 consumer 在作业启动之后探测到动态创建的 topic，请将 scan.topic-partition-discovery
所有的聚合函数都能通过添加over子句来当做窗口函数使用。聚合函数将在当前窗口框架下的每行记录进行运算。 下面的查询生成每个职员按天计算的订单价格的滚动总和。 select dept,userid,sal,sum(sal) over (partition by dept order by
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