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如果字符串仅包含Unicode字符或数字，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中仅包含Unicode字符和数字，返回true。 表达式：StringUtils.isAlphanumeric(value) 如果字符串仅包含Unicode字符、数字或空格，返回布尔值true
模，最终打破数据孤岛，帮助企业建立统一数据模型。 在实际使用中，经常需要DataArts Studio和ROMA的密切配合使用，支撑用户的数字化转型。 父主题： 咨询与计费
图解数据治理中心DataArts Studio
维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T
DLI：数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 DWS：数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 MRS Hive：只能包含英文字母、数字、“_”，只能以数字和字母开头，不能全部为数字，且长度为1~128个字符。
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
配置DataArts Studio数据连接参数 DWS数据连接参数说明 DLI数据连接参数说明 MRS Hive数据连接参数说明 Apache Hive数据连接参数说明 MRS HBase数据连接参数说明 MRS Kafka数据连接参数说明 MRS Spark数据连接参数说明 MRS
是否必选 说明 基本属性 表名 是 数据表的名称。只能包含英文小写字母、数字、“_”，不能为纯数字，不能以“_”开头，且长度为1~63个字符。 别名 否 数据表的别名，只能包含中文字符、英文字母、数字、“_”，不能为纯数字，不能以“_”开头，且长度为1~63个字符。 数据连接类型 是 数据表所属的数据连接类型。系统默认。
关联质量规则Sheet页参数说明 参数名 参数说明 *表名称 表英文名称，只能包含英文字母、数字、下划线、$、{、}，且不能以数字开头。 *属性名称（ENG） 表中的属性字段的英文名称。只能包含英文字母、数字和下划线，且以英文字母开头。 规则名称 填写已有的规则名称。在DataArts S
也是数据要素市场发展的关键一步。国有企业、上市公司如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势，如何解决数据难点，如何管好用好数据资产，已成为数字化转型的关键命题。对此，国内领先的数据分析和数据治理产品与服务提供商亿信华辰提炼出数据资产入表三大步骤，以期为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。
在弹出窗口中配置如下参数，然后单击“确定”。 图2 配置逻辑模型 表1 参数描述 参数名称 说明 *模型名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 前缀校验 只能包含英文字母、数字和下划线，且英文字母开头。 说明： 模型校验前缀：针对关系建模里面的物理表（关系表）、维度建模里面的事实表、数据集市
节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 表2 Flink SQL作业-属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”
准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发 数据开发是编排、调度和运维的中心，数据开发是一个提供分析、设计、实施、部署及维护一站式数据解决方案，完成数据加工、转换
数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您需要规划数据开发服务所在的区域信息，
数据安全治理能力概述 发展数字经济、加快培育发展数据要素市场，必须把保障数据安全放在突出位置。这就要求我们着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地，组织数据安全治理动力明显攀升，数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。
数据治理解决方案概述 数据治理解决方案是以DataArts Studio为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续构建中，如需落地请通过解决方案官网咨询。
概述 欢迎使用数据治理中心DataArts Studio服务。DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，
数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 质量报告接口 导入导出接口
是否为系统规则。自定义的编码规则系统预置为否，不能修改。 编码规则 采用前缀+数字码的方式，不能修改。 前缀 可以是“英文字符”+“数字”的方式，但不能以数字结尾。支持修改。 数字码 支持顺序码和随机码两种方式。 起始码 数字码范围的起始值。 结束码 数字码范围的终止值。 编码示例 根据前缀动态修改后，可以更新展示。
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