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15相关依赖包信息: 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称,选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。 在日志中搜索“Classpath:”即可查看相关依赖包信息。
按扫描量计费 按扫描量计费即:按运行查询作业扫描的数据量付费,如果扫描字节数量少于10M, 按10M计算。 且数据定义语言(DDL)语句(如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句)、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 对于取消的查询,按取消查询时扫描的总数据量计费。 扫描量计费模式
该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时,动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量,提高查询性能。 配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left jo
ng,binary,varbinary,timestamp,date,char,array,row,map,struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下,大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入,示例为添加了一个json格式的字符串: select
(p1, p2); 插入查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4)中 INSERT INTO data_source_tab1 PARTITION (p1 = 3, p2 = 4) SELECT id FROM RANGE(1, 3); 插入新的查询结果到分区 (p1 =
Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 以SQL作业为例: 配置参数 hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL
WITH WITH子句定义查询子句的命名关系,可以展平嵌套查询或简化子查询语句。例如下面的查询语句是等价的: SELECT name, maxprice FROM (SELECT mame, MAX(price) AS maxprice FROM fruit GROUP BY name)
DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要与C
用户行为分析,辅助决策。 如图1所示,“基础平台组组长”在华为云上申请了一个“租户管理员”(Tenant Administrator)账号,用于管理和使用华为云的各个服务。因为“大数据平台组”需要使用DLI进行数据分析,所有“基础平台组组长”增加了一个权限为“DLI服务管理员”(DLI
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中,表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 表1 支持类别 类别 详情
功能描述 Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错,报错信息参考如下: DLI.0002: FileNotFoundException: getFileStatus
s,才可以确保作业任务的正常执行。 本节操作介绍查看弹性资源池计算资源使用情况、作业所需CU数的查看方法。 怎样查看弹性资源池的资源使用情况? 登录DLI管理管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。 在弹性资源池的列表页查看资源池的“实际CUs”和“已使用CUs”。 实际
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要与C
性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时不会统计大小。 添加数据时会修改大小至0。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 OBS目录下包含子目录的场景: 创建表时,
服务。 操作流程 图1 操作流程 约束限制 在表1中提供了支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1 LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型 队列类型 引擎类型和支持的版本 default队列
OBS桶需要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 操作步骤 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局,提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动,因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.f
以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区的表必须存在且是分区表,否则会出错。 示例 查看student表下面的所有的分区。 1 SHOW PARTITIONS student; 查看student表中dt='2010-10-10'的分区。 1 SHOW
最近一个月最大数据量分区数据总条数 = 入湖前咨询产品线 单条数据大小 = 平均 1KB(华为建议通过select * from tablename limit 100,得出100条数据的大小,再除以100得到单条平均大小) 单分区数据量大小(G) = 最近一个月最大数据量分区数据
start_time用于查询扩缩容历史的开始时间,该时间点需大于当前时间点减30天,必须小于end_time 。时间格式为unix时间戳,单位:毫秒。 若start_time为空,则查询end_time前七天到end_time的数据(end_time最大不能大于当前时间30天)。 查询当前时间点