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start 否 Integer 参数解释: 指定查询起始值，默认值为1，即从第1个任务开始查询。 约束限制: 不涉及 取值范围: 1-1000 默认取值: 1 limit 否 Integer 参数解释: 指定查询个数，默认值为10，即一次查询10个任务信息。 约束限制: 不涉及 取值范围:
ch的排序API实现的。通过调用排序API查询数据，实现数据按自定义规则排序。 自定义规则查询有两种方式。 用绝对好评率计算总分，按照总分由高到低的顺序排列出查询结果。 总分 = 匹配得分 * （好评率 * 绝对因子） 匹配得分：根据查询结果计分，内容匹配记1分，否则记0分，得分之和即为匹配得分。
获取实例规格列表 功能介绍 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/es-flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释:
如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触发一次查询操作，进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。
在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，然后单击集群名称，进入集群“集群详情”页面。 在“基本信息”模块查看集群ID。 图1 查看集群ID 父主题： 附录
在页面右上角单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“API凭证”页面。 在项目列表中查看“项目ID”和“项目”（“项目”即项目名称）。 图1 查看项目ID和名称 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https:/
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
添加到自定义模板 连通性测试 查询模板列表 查询配置文件列表 查询pipeline列表 查询操作记录 查询配置文件内容 删除配置文件 删除自定义模板 热启动pipeline迁移数据 热停止pipeline迁移数据 更新集群路由 获取集群路由 上传证书文件 查询证书列表 查询证书文件信息 删除证书文件
控制台保存最近7天的操作记录。如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的CSS服务操作记录请参见查询审计事件。 日志 除了云审计日志，CSS服务自身也有日志功能。为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。用户可以将集群的日志备份在OBS桶中，通过OBS可
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
连通性测试 该接口用于连通性测试。 查询模板列表 该接口用于查询模板列表。 查询配置文件列表 查询配置文件列表。 查询pipeline列表 该接口用于查询pipeline列表。 查询操作记录 该接口用于查询操作记录。 查询配置文件内容 该接口用于查询配置文件内容。 删除配置文件 删除配置文件。
制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降
段数，默认值为0，插件自动根据向量长度设置合适的段数。 查询参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 max_scan_num 扫描节点上限。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为10000。 topk 查询时返回top k条数据。 脚本“base_test_example
-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更Elasticsearch集群节点规格
-client）的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点（ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点（ess-cold）的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
用离线构建API，则索引无法正常执行VectorQuery标准查询，该查询请求将会返回错误码500，错误信息中包含“Load native index failed exception”。此时，建议先执行离线构建再查询。 父主题： 配置Elasticsearch集群向量检索
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