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GaussDB(DWS)以pg_toast_temp*或pg_temp*开头的Schema是什么？ 查询Schema列表的时候，发现查询结果存在pg_temp*或pg_toast_temp*的Schema，如下图所示。 1 SELECT * FROM pg_namespace;
元数据服务器配置文件路径。 ensoptions text[] 保留字段，暂时为空。 catalog text 元数据服务器catalog。 示例 查询创建的EXTERNAL SCHEMA ex1： 1 SELECT * FROM pg_external_namespace WHERE nspid
hint仅在对应的子链接块提升时才会被上层查询使用。目前支持的子链接提升包括IN子链接提升、EXISTS子链接提升和包含Agg等值相关子链接提升。该hint通常会和前面章节提到的hint联合使用。 对于FROM关键字后的子查询，则需要使用子查询的别名进行hint，blockname hint不会被用到。
Token放到请求消息头中作为认证。 调用查询节点类型接口获取支持的节点类型。 调用创建集群接口创建集群。 调用查询集群列表接口获取集群信息。 调用查询集群详情接口查看集群详细内容。 调用创建快照接口创建快照。 调用查询快照列表接口查看快照是否创建成功。 调用恢复快照到新集群接口使用快照恢复集群。
时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。
GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH视图提供查询当前用户可见的所有视图的直接依赖关系。如果该视图依赖的基础表存在且各级视图依赖关系正常，通过该视图可以查询自基础表开始的各级视图的依赖关系。 表1 GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH字段
PG_RULES PG_RULES视图提供对查询重写规则的有用信息访问的接口。 表1 PG_RULES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 规则作用的表名。 rulename name 规则的名称。 definition
PG_RULES PG_RULES视图提供对查询重写规则的有用信息访问的接口。 表1 PG_RULES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 规则作用的表名。 rulename name 规则的名称。 definition
要求入库后的数据要能及时查询，对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存表实时入库能力强，支持高并发更新，但是磁盘占用高，查询效率低；列存表数据压缩率高，AP查询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。
GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH视图提供查询当前用户可见的所有视图的直接依赖关系。如果该视图依赖的基础表存在且各级视图依赖关系正常，通过该视图可以查询自基础表开始的各级视图的依赖关系。 表1 GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH字段
执行该查询的用户名称。 nodename name 执行该查询的CN名称。 nodegroup name 执行该查询的集群名称，默认集群显示“installation”。 rpname name 该查询关联的资源池名称。 priority name 查询当前优先级，包含Rush/High/Medium/Low四个优先级。
jim下某张表jim.name的查询权限。 1 GRANT SELECT ON jim.name TO mike; 打开窗口2（即用户mike连接会话窗口，后续不再提示），使用用户mike连接DWS数据库，验证mike可以查询jim.name表，但是不能查询jim.address表。
GS_WLM_USER_RESOURCE_INFO实时查询所有用户资源（包括内存，CPU核数，存储空间、临时空间、算子落盘空间和IO）实时使用情况，也可以使用系统表GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY查询用户资源的历史使用情况。 注意事项 用户监控可以同时监控
agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。 优化前 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi
agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。 优化前 表结构如下所示： 1 2 CREATE TABLE public.test(imsi
违反规范的影响： 错误的索引对列存的访问无任何性能帮助，反而可能影响查询性能。 方案建议： 创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster K
SHOW_TSC_INFO 查询当前节点TSC信息。该视图仅8.2.1及以上集群版本支持。 表1 返回值字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 tsc_mult bigint TSC换算乘数。 tsc_shift bigint TSC换算位移数。 tsc_frequency
SHOW_ALL_TSC_INFO 查询所有节点TSC信息。该视图仅8.2.1及以上集群版本支持。 表1 返回值字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 tsc_mult bigint TSC换算乘数。 tsc_shift bigint TSC换算位移数。
违反规范的影响： 错误的索引对列存的访问无任何性能帮助，反而可能影响查询性能。 方案建议： 创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster K
GaussDB(DWS)语句处于idle in transaction状态常见场景 在使用PGXC_STAT_ACTIVITY视图查询用户SQL相关信息时，查询结果中的state字段有时会显示“idle in transaction”。idle in transaction具体含义为：
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