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数据获取:用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台,支持的数据类型包括文本、图片、视频、气象、预测数据以及用户自定义的其他类型数据。平台提供灵活的数据接入方式,确保不同业务场景下的数据获取需求得到满足。 数据加工:平台提供强大的数据加工功能,涵盖数据清洗、过滤等操作,确保
效的推理性能和跨平台迁移工具,模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。 支持区域: 西南-贵阳一 开发盘古NLP大模型 开发盘古科学计算大模型 压缩盘古大模型 部署盘古大模型 调用盘古大模型 迁移盘古大模型 应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。
预置多,数据工程“易” ModelArts Studio大模型开发平台预置多种数据处理AI算子,多种标注工具,满足用户多任务多场景需求,提高开发/标注效率>10X。 0代码,模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型,支持快速开发,全程0代码开发,极大降低大模型开发门槛。
在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表2。 表2 盘古NLP大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建原始数据集 数据集是指用于模型训练或评测的一组相关数据样本,上传至平台的数据将被创建为原始数据集进行统一管理。
登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估标准”,平台预置的文本类数据集评估标准“图片数据质量标准 V1.0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。 图2 预置图片类数据集评估标准
产是用户在平台上进行开发和管理的基础,集中存储和统一管理的方式有助于提升操作效率,并确保资源的规范性与安全性。 数据资产:数据资产是指用户在平台上发布的所有数据集。这些数据集会被存储在数据资产中,用户可以随时查看数据集的详细信息,如数据格式、大小、配比比例等,同时平台会自动记录每
文本类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建文本类数据集,创建时可导入多种形式的数据,具体格式要求详见表1。 表1 文本类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 数据集最大100万个文件,单
Agent开发 Agent开发平台为开发者提供了一个全面的工具集,帮助您高效地开发、优化和部署应用智能体。无论您是新手还是有经验的开发者,都能通过平台提供的提示词工程、插件扩展、灵活的工作流设计和全链路调测功能,快速实现智能体应用的开发与落地,加速行业AI应用的创新与应用。 对于零码开发者(无代码开发经验的用户):
子,如个人数据脱敏、文本长度过滤等。 导入的数据集格式为“JSONL”,因此默认添加了JSON内容提取算子。 图3 加工算子编排 单击各算子右上角的图标可进行拖动,调整算子的编排顺序。 图4 调整算子编排顺序 算子编排完成后,单击“立即执行”,返回“数据加工”页面,可查看当前数据加工任务的状态。
在“添加插件”窗口,选择预置插件或个人插件,单击进行添加,最后单击“确定”。若想创建插件可单击右上角“创建插件”,创建插件的步骤请参见创建插件。 图2 添加插件 添加插件后,可在“高级配置”中查看当前已添加的插件。 创建插件 创建插件的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
内容提取。 数据转换 个人数据脱敏 对文本中的电话号码、邮箱、身份证、车牌号、IP地址、URL地址、MAC地址、护照号、IMEI等个人敏感信息进行数据脱敏,或直接删除敏感信息。 中文简繁转换 将简体文本转换为繁体,或将繁体文本转换为简体。 符号标准化 查找数据中携带的非标准化符号进行标准化、统一化转换。
图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集,创建时可导入图片、图片+Caption、图片+QA对三种类型的数据,具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 图片 tar、图片目录 图片:支持jpg
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 模型”中可以查看当前空间和预置的模型资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“本空间”页签可查看模型资产,并可对模型进行删除操作。单击模型名称可进入详情页面查看模型的基础信息。 在“
管理工作流 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,将跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“工作流”页签中,鼠标右键单击工作流,进行工作流的复制、复制ID、删除。 父主题: 创建与管理工作流
盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,结合了大数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意
统计模型调用信息 针对调用的大模型,平台提供了统一的管理功能。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 单击左侧导航栏“调用统计”,选择“NLP”页签。 选择当前调用的NLP大模型,可以按照不同时间跨度查看当前模型的调用总数、调用失败的
Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。 单击数据集名称查看加工任务的基本信息、加工详情、加工后的数据文件以及数据血缘。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。
Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。 单击数据集名称查看加工任务的基本信息、加工详情、加工后的数据文件以及数据血缘。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。
数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持气象类数据集的加工操作,气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 科学计算 气象预处理
Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。 单击数据集名称查看加工任务的基本信息、加工详情、加工后的数据文件以及数据血缘。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。