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信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 如果state字段显示为idle，
分析作业是否被阻塞 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 操作步骤 查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT w.query as waiting_query
信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 如果state字段显示为idle，
使用JDBC连接 GaussDB(DWS)支持在Linux或Windows环境下使用JDBC应用程序连接数据库。应用程序可以在华为云平台环境的弹性云服务器中，或者互联网环境连接数据库。 用户通过JDBC连接GaussDB(DWS)集群时，可以选择是否采用SSL认证方式。SSL认证
(1 row) 查看已使用的连接数 使用SQL客户端工具连接集群中的数据库。 支持查看如表2所示的连接数场景。 除了创建的时候用双引号引起的数据库和用户名称外，以下命令中用到的数据库名称和用户名称，其中包含的英文字母必须使用小写。 表2 查看连接数介绍 描述 命令 查看指定用户的会话连接数上限。
WRITE的表中读取数据。 可以通过tdMigrateLOCKoption参数来配置如何对包含LOCK关键字的查询进行迁移。如果该参数设置为false，工具将跳过该查询的迁移并记录日志。 输入：ACCESS LOCK（tdMigrateLOCKOption=True） 1 2 3
分析作业是否被阻塞 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 操作步骤 查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT w.query as waiting_query
应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询、存储效率，在保证应用的同时应使用效率高的处理方法。 程序注释应详细、正确、规范。 除非应用特别需要控制COMMIT和ROLLBACK的提
逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索
逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索
进行筛选查询，要查到历史记录，必须保证enable_resource_record为on。在统计数据量很大的场景中，建议使用该函数进行查询。 GaussDB(DWS)集群默认使用时区为UTC时间，与系统时间存在8h时差，请确保数据库时间与系统时间一致后进行以下查询。 查询所有CN上开始时间介于“2019-09-10
创建访问密钥（AK和SK） 在本示例中，将导入OBS数据到GaussDB(DWS)集群数据库中。云平台用户通过客户端或API、SDK等方式访问OBS时，需要通过AK/SK认证方式进行认证鉴权。因此，当您需要通过客户端或JDBC/ODBC应用程序等方式连接GaussDB(DWS)数
进行筛选查询，要查到历史记录，必须保证enable_resource_record为on。在统计数据量很大的场景中，建议使用该函数进行查询。 GaussDB(DWS)集群默认使用时区为UTC时间，与系统时间存在8h时差，请确保数据库时间与系统时间一致后进行以下查询。 查询所有CN上开始时间介于“2019-09-10
当前事务的启动时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务，则这列等同于query_start列。 query_start timestamp with time zone 开始当前活跃查询的时间， 如果state的值不是active，则这个值是上一个查询的开始时间。 state_change
从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海
viewowner name PG_AUTHID.Erolname 视图的所有者。 definition text - 视图的定义。 应用示例 查询指定模式下的所有视图： 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM pg_views WHERE schemaname = 'myschema';
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
在GaussDB(DWS)数据库中创建一个Hadoop外表，用来访问存储在MRS HDFS文件系统上的Hadoop结构化数据。Hadoop外表是只读的，只能用于查询操作，可直接使用SELECT查询其数据。 前提条件 已创建MRS集群，并将数据导入Hive/Spark数据库中的ORC表。 请参见MRS集群上的数据准备。
timestamp with time zone PG_OBJECT.mtime 表最后修改时间（即表DDL语句的最后执行时间）。 应用示例 查询指定模式下所有的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SELECT tablename FROM
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
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