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集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，方便后续进行统一的大数据处理和可视化展示。 方案介绍 组织（以下简称Organizations）云服务为企业用户提供多账号关系的管理能力。Organizatio
示例：SELECT LPAD('hello world', 10), LPAD('hello', 10, 'e') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 LPAD('hello world', 10) LPAD('hello', 10, 'e') 返回结果 hello
致所有日志生成指标的规则执行详情无法查看。 选择频率，支持5秒钟、1分钟、5分钟。频率不仅代表上报数据间隔，也代表统计操作的时间窗口，例如：频率5分钟具体含义为到达5分钟间隔后，取当前时间前5分钟数据进行统计操作并上报。 设置完成后，根据查询中选择的内容自动生成维度。 选择单位，例如选择角度、带宽、频率等数据的单位。
/Level/Message。 在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考日志结构化概述进行配置。 统计最近7天内错误类型的分布，具体SQL查询分析语句如下所示： SELECT Level, count(*) as Number
解析日志。 查看VPC流日志 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择“日志管理”。 在“日志应用”模块中，单击“VPC日志流中心”，选择“进入仪表盘”。 在仪表盘模板下方，选择“VPC仪表盘模板 > VPC流日志”，查看图表详情。 Action总次数图表所关联的查询分析语句如下所示：
之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，
矩形块 图例 查看柱状图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，
对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，支持百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索。 SQL统计和可视化图表 LTS提供多种开箱即用的日志仪表盘模板，用户接入日志后即可快速分析。 将日志分析的结果使用可视化图表呈现出来，支持表格、折线图、饼图、柱状图、地图等统计图
Find Alarm rule failed 告警规则查询失败 查看数据库服务是否正常或网络连接是否正常。 400 LTS.2009 User must have SMN service authority 用户必须拥有SMN服务权限 查看用户是否拥有SMN服务权限。 400 LTS.2010
Float 是 返回值类型：Array类型 示例：SELECT ARRAY['1','2','3','4','5'] 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ARRAY['1','2','3','4','5'] 返回结果 ["1", "2", "3", "4", "5"] array_position函数
行过滤，所关联的查询分析语句如下所示： 过滤源IP图，所关联的查询分析语句如下所示： SELECT DISTINCT(srcaddr) 过滤目的IP图，所关联的查询分析语句如下所示： SELECT DISTINCT(dstaddr) 过滤协议类型图，所关联的查询分析语句如下所示：
资源的账单。 查询时需要在日志流ID加上“.lts.logstorage”，例如c0f6d4db-a6b7-4081-9ab5-2a97246016c4.lts.logstorage 以下截图仅供参考，请以实际的日志流ID查询结果为准。 图2 查询资源账单 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。
可以通过攻击事件日志查看检测到的危险流量的危险等级、受影响的端口、命中的规则、攻击事件类型等信息；通过访问控制日志查看根据访问控制策略放行或阻断的所有流量，以便更好的调整访问控制策略。 CFW仪表盘模板支持查看CFW访问日志中心、查看CFW流量日志中心和查看CFW攻击日志中心。 前提条件
数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 基于转储DLI功能，您可以轻松将LTS中的日志按照字段映射关系转储到DLI数据库表中，进行后续的大数据分析工作。 目前此功能仅在华北-北京四、华南-广州、华东-上海一局点支持白名单用户提交工单申请使用，详细操作请参考提交工单，其他局点暂不支持该功能。
主机组管理 查询主机信息 查询主机组 创建主机组 删除主机组 修改主机组 父主题： API说明
过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
文本百分比 图例 查看饼图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，
日志流管理 创建日志流 查询指定日志组下的所有日志流 查询日志流信息 删除日志流 创建日志流索引 修改日志流 父主题： API说明
000) 表10 查询分析结果 类型 场景 查询语句 FROM_UNIXTIME(1626774758000) 返回结果 2021-07-20 09:52:38.000 UTC 示例：SELECT FROM_UNIXTIME(1731916857) 表11 查询分析结果 类型 场景
自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
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