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视频类清洗算子能力清单 数据清洗算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签和评分等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持视频类数据集的清洗操作,分为数据提取、数据过滤、数据打标三类,视频类加工算子能力清单见表1。
> 插件”,在所需插件中单击“ > 复制ID”。 plugin_configs 是 Map<String, String> 插件配置,对应查询需要运行时传值的参数。 响应参数 流式(Header中的stream参数为true) 状态码: 200 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型
查看数据集基本信息。在“基本信息”页签,可以查看数据详情、数据来源以及扩展信息。 下载原始数据集。在“数据预览”页签,可以查看数据内容,单击右上角“下载”即可下载原始数据集。 查看数据血缘。在“数据血缘”页签,可以查看当前数据集所经历的完整操作,如加工、标注等。 查看操作记录。在“操作记录”页签,可以查看当前数据集
数据工程使用流程 高质量数据是推动大模型不断迭代和优化的根基,它的质量直接决定了模型的性能、泛化能力以及应用场景的适配性。只有通过系统化地准备和处理数据,才能提取出有价值的信息,从而更好地支持模型训练。因此,数据的采集、清洗、标注、评估、发布等环节,成为数据开发中不可或缺的重要步骤。
如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、
erpreter,单击进行添加,再单击“确定”。 图3 添加python_interpreter插件 添加插件后,可在“技能 > 插件”中查看当前已添加的插件。 图4 已添加插件 步骤4:配置对话体验 应用支持配置对话体验功能,该功能可以提升用户与应用之间的互动质量和个性化体验,包括开场白、推荐问题。
error。 请检查插件服务是否有问题导致无法连接。 认证鉴权 110000 认证失败。 查看认证配置。 110001 用户信息获取失败。 查看用户信息是否正确配置。 工作流 112501 工作流认证失败。 查看认证配置。 112502 缺少必要参数。 从打印日志可以看出当前缺失何种参数。 112503
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布数据集
编排完成的工作流见图12。 图12 多语种翻译工作流编排 步骤2:试运行多语言文本翻译工作流 完成工作流编排后,需要对该工作流进行试运行,以查看工作流效果。工作流试运行步骤如下: 配置文本翻译插件的Token。 单击右上角“试运行”,在“插件配置”中单击“添加参数”,填写X-Aut
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布数据集
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布数据集
NLP大模型能力调测参数说明 参数 说明 搜索增强 搜索增强通过结合大语言模型与传统搜索引擎技术,提升了搜索结果的相关性、准确性和智能化。 例如,当用户提出复杂查询时,传统搜索引擎可能仅返回一系列相关链接,而大模型则能够理解问题的上下文,结合多个搜索结果生成简洁的答案,或提供更详细的解释,从而进一步改善用户的搜索体验。
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布视频类数据集
步骤11:试运行工作流 工作流编排完成后,单击右上角“试运行”,在对话框中输入问题,等待返回试运行结果。 在试运行过程中,可以单击右上角“”查看运行日志,包括运行结果与调用详情。 如果试运行失败,常见报错与解决方案请详见Agent开发常见报错与解决方案。 父主题: 编排与调用工作流
升操作效率,并确保资源的规范性与安全性。 数据资产:数据资产是指用户在平台上发布的所有数据集。这些数据集会被存储在数据资产中,用户可以随时查看数据集的详细信息,如数据格式、大小、配比比例等,同时平台会自动记录每个数据集的操作历史,例如创建、发布及上线等过程。为了进一步简化管理,平
填写评测任务描述。 参数填写完成后,单击“立即创建”,回退至“模型评测 > 自动评测”页面。 当状态为“已完成”时,可以单击操作列“评测报告”查看模型评测结果,包括模型详细的得分以及评测明细。 创建NLP大模型人工评测任务 创建NLP大模型人工评测任务步骤如下: 登录ModelArts
核完成。 审核过程中可开启“标注前后对比”功能,查看当前数据标注前后的内容。 在完成数据标注审核后,需在“数据标注 > 任务管理”页面单击“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工视频类数据集
创建插件 创建插件的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“插件”页签,单击右上角“创建插件”。 在“创建插件”页面,填
s”即为该域名),设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求,以获取科学计算大模型的调用结果。 查询科学计算大模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题: 调用科学计算大模型
流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据流通任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布图片类数据集