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backup_id非空时，按照backup_id进行查询。 backup_id为空时，按照restore_time进行查询。 restore_time和backup_id均非空时，按照backup_id进行查询。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET
分页查询 语法如下： SELECT query_list FROM table_name [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] offset ：表示从第几行向后开始。 count：表示向后查询几条数据。 ALL：表示向后查询所有的数据。 --建表并插入100条数据。
条件查询 条件查询指查询出符合条件的数据。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_grade( id INT, name VARCHAR(20), score FLOAT -- 成绩 ); gaussdb=#
分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1
复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。
简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)
检索查询 对于常用的检索查询，嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句，用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询，FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表：
条件查询 条件查询指查询出符合条件的数据。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_grade( id INT, name VARCHAR(20), score FLOAT -- 成绩 ); gaussdb=#
快速定位查询存储倾斜的表 目前提供的倾斜查询接口有函数：table_distribution(schemaname text, tablename text)、table_distribution()以及视图PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS，客户可以根据自身业务情况来选择使用。
检索查询 对于常用的检索查询，嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句，用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询，FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表：
连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int
连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
分页查询 语法如下： SELECT query_list FROM table_name [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] offset ：表示从第几行向后开始。 count：表示向后查询几条数据。 ALL：表示向后查询所有的数据。 -- 建表并插入100条数据。
分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1
SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level：伪列用于返回查询的层次。 START WITH：用于指定层次关系，即查询的根行。 CONNECT BY：用来指定父行和子行的关系。 PRIOR：用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY：指定同一层级之间的排列顺序。
SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level：伪列用于返回查询的层次。 START WITH：用于指定层次关系，即查询的根行。 CONNECT BY：用来指定父行和子行的关系。 PRIOR：用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY：指定同一层级之间的排列顺序。
分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student
分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student
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