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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Jav
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase 该任务指导用户使用Flume客户端从本地采集静态日志保存到HBase表：flume_test。该场景介绍的是多级agent串联操作。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从本地采集静态日志保存到HBase表：flume_test。该场景介绍的是多级agent串联操作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）
{}内的参数为指定列簇的参数，多个列簇可以用多个{}并用逗号隔开。关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create'进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
{}内的参数为指定列簇的参数，多个列簇可以用多个{}，然后用逗号隔开。关于建表语句的更多使用说明可以在hbase shell中执行help 'create' 进行查看。 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何在建表时设置列簇的编码和压缩方式，完整的建表代码以及如何通过代码建表请参考HBase开发指南的创建HBase表章节。
”结尾。 user：节点用户名。 password：节点用户密码信息。 如果执行失败，请在执行目录的work_space/log_XXX下查看node.log日志。 配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 批量升级MRS集群客户端
停止或卸载Flume客户端 操作场景 指导运维工程师停止、启动Flume客户端，以及在不需要Flume数据采集通道时，卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。 假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，执行以下命令，停止Flume客户端：
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
Iceberg常用参数 本章节主要介绍Iceberg重要配置的详细信息。Iceberg表支持使用表属性来配置表的行为，例如读取器的默认拆分大小。 表1 读属性 属性名称 默认值 描述 read.split.target-size 134217728（128MB） 用于设置数据被拆分后的大小。
输入“([\s\S]*?)”。例如要筛选命名规则为字母数字组合的文件，如file1可输入“file\d*”。 单击“刷新”，在“目录名称”查看筛选的目录。 单击“同步”保存筛选结果。 输入正则表达式时，可以使用和增加或删除一条表达式。 如果已选择的表或目录不正确，可以单击“清除选中节点”清除勾选。
单击链接，如图1所示。 图1 创建目录样例命令 进入到客户端的安装目录下，此处为“/opt/client”，创建名为“huawei”的目录。 执行下列命令，查看当前是否存在名为“huawei”的目录。 hdfs dfs -ls / 执行结果如下： linux1:/opt/client # hdfs
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后，可使用schedule-tool工具执行作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置，具体操作请参见使用命令行运行Loader作业。
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Jav
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Jav
增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子，用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入：无 输出：常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息： 输出字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。 时间格式：字段类型为“DAT
停止或卸载Flume客户端 操作场景 指导运维工程师停止、启动Flume客户端，以及在不需要Flume数据采集通道时，卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。 假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，执行以下命令，停止Flume客户端：
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Jav
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