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GaussDB(DWS)存储过程声明语法 基本结构 PL/SQL块中可以包含子块，子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下： 声明部分：声明PL/SQL用到的变量，类型及游标，以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿
文本搜索解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了
GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍 CPU资源管控概述 在不同的业务场景中，对数据库的系统资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）进行合理的分配，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能，可以维持业务稳定性。 GaussDB(DWS)的资源管理功能支持用
约束和限制 使用Data Studio的约束和限制包含以下所有内容。 字符编码 当查看的SQL语句、DDL、对象名称或数据中包含中文时，在操作系统支持GBK的前提下，Data Studio客户端字符编码需设置为GBK。 连接管理 在“新建连接”和“编辑连接”窗口的“高级”页签的包
CREATE TRIGGER 功能描述 创建一个触发器。 触发器将与指定的表或视图关联，并在特定条件下执行指定的函数。 注意事项 当前仅支持在普通行存表上创建触发器，不支持在列存表、临时表、unlogged表等类型表上创建触发器。 如果为同一事件定义了多个相同类型的触发器，则按触发器的名称字母顺序触发它们。
为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。
解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了四个内置的解析器，分别为pg_catalog
执行创建OBS外表的SQL语句时，提示Access Denied 问题现象 执行创建OBS外表的SQL语句时，返回OBS错误信息，提示访问被拒绝“Access Denied”。 原因分析 创建OBS外表语句中的访问密钥AK和SK错误，会出现如下所示的错误信息： 1 ERROR: Fail
基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。
基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。
'Williams',1,2); DELAYED DELAYED插入和替换在MySQL 5.6中被弃用。在MySQL 5.7中，DELAYED不支持。服务器识别但忽略DELAYED关键字，将替换处理为非延迟替换，并生成ER_WARN_LEGACY_SYNTAX_CONVERTED警告。 REPLACE
8 9 10 11 12 CREATE TYPE happiness AS ENUM ('happy', 'very happy', 'ecstatic'); CREATE TABLE holidays (num_weeks integer, happiness happiness);
管理SQL查询执行历史 可在Data Studio中查看和管理频繁执行的SQL查询。SQL查询执行历史只保存在“SQL终端”页签中。 在“SQL终端”页签中单击“历史执行SQL”按钮，显示“历史执行SQL”对话框。 SQL历史脚本未加密。 “历史执行SQL”对话框显示的查询数取决于“首选项
案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为： 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group by
案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为： 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group by
8 9 10 11 12 CREATE TYPE happiness AS ENUM ('happy', 'very happy', 'ecstatic'); CREATE TABLE holidays (num_weeks integer, happiness happiness);
高亮搜索结果 搜索结果的理想显示是：列出每篇文档中与搜索相关的部分，并标识为什么与查询相关。搜索引擎能够显示标识了搜索词的文档片段。GaussDB(DWS)提供了函数ts_headline支持这部分功能。 1 ts_headline([ config regconfig, ] document
高亮搜索结果 搜索结果的理想显示是列出每篇文档中与搜索相关的部分，并标识为什么与查询相关。搜索引擎能够显示标识了搜索词的文档片段。GaussDB(DWS)提供了函数ts_headline支持这部分功能。 1 ts_headline([ config regconfig, ] document
---------- 11745000 (1 row) array_agg(expression) 描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。函数入参不支持数组形式。 返回类型：参数类型的数组。 示例： 创建表employeeinfo，并插入数据： 1 2 3 4
GaussDB(DWS)是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？ 需要。 对于频繁增、删、改的表，需要定期执行VACUUM FULL和ANALYZE，该操作可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，防止因数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 一般情况
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