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DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。
00ms、12800ms，也就是说close函数最多要50.8秒才能返回。 备注说明 一般出现上述现象，说明集群负载很大，通过调整参数只是临时规避这个问题，建议还是降低集群负载。 例如：避免把所有CPU都分配MapReduce跑任务。 父主题： 使用HDFS
huawei.storm.example.hdfs.SimpleHDFSTopology hdfs-test 拓扑提交成功后请登录HDFS集群查看。 父主题： Storm应用开发常见问题
as d ON t.user_id = d.user_id; TM的Slot数和TM的CPU数成倍数关系 在Flink中，每个Task被分解成SubTask，SubTask作为执行的线程单位运行在TM上，在不开启Slot Sharing Group的情况下，一个SubTask是部署在一个slot上的。即使开启了Slot
存在需要手动建表，HBase shell建表语句如下create 'WordCount', 'cf'。 拓扑提交成功后请自行登录HBase集群查看。 父主题： Storm应用开发常见问题
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。
提供自动化物化视图的创建，无需手动执行SQL创建物化视图（推荐使用） 配置HetuEngine智能物化视图能力 查看物化视图自动化任务记录 看任务执行情况，帮助评估集群运行健康状况 查看HetuEngine物化视图自动化任务 父主题： 配置HetuEngine物化视图
作业执行开始时间，十三位时间戳。 end_time Long 作业执行结束时间，十三位时间戳。 cluster_id String 作业所属集群ID。 group_id String 作业执行组ID jar_path String 执行程序jar包或sql文件地址。 input String
“UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后，服务器默认保留5分钟，5分钟内单击确定则完成UDF创建，超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示：本地UDF文件路径有误。 在UDF列表中，
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
（通过时间，收费站4），（通过时间，收费站5）] 根据同行车要通过的收费站数量（例子里为3）分段该车通过的收费站序列，如上面的数据被分解成 ： 收费站3->收费站2->收费站4， （车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]） 收费站2->收费站4->收费站5， （
（通过时间，收费站4），（通过时间，收费站5）] 根据同行车要通过的收费站数量（例子里为3）分段该车通过的收费站序列，如上面的数据被分解成 ： 收费站3->收费站2->收费站4， （车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]） 收费站2->收费站4->收费站5， （
（通过时间，收费站4），（通过时间，收费站5）] 根据同行车要通过的收费站数量（例子里为3）分段该车通过的收费站序列，如上面的数据被分解成 ： 收费站3->收费站2->收费站4， （车牌号1，[收费站3时间，收费站2时间，收费站4时间]） 收费站2->收费站4->收费站5， （
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
5817610 secs] 4153654K->3843458K(4160256K), [CMS Perm : 27335K->27335K(45592K),2.5820080 SECS] [Times: user=2.63, sys0.00, real=2.59 secs] 用户业务配置的Spooldir
yarn-client/opt/female/FemaleInfoCollection.jar <inputPath> FemaleInfoCollection.jar为1生成的jar包。 <inputPath>是2.b创建的目录。 （可选）在bin目录下调用spark-sql或spark-beeline脚本后便可直接输入SQL语句执行查询等操作。
INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 参考修改集群服务配置参数，进入Hive服务“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别并保存。 配置H
指定可以存储在znode中的数据的最大长度。单位是Byte。默认值为0xfffff，即低于1MB。 说明： 如果更改此选项，则必须在所有服务器和客户端上设置该系统属性，否则将出现问题。 0xfffff 父主题： ZooKeeper常见问题
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