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CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 一些常见的算法，比如正则表达式、时间处理函数等算法，具有业务逻辑简单，但是研发人员编写较为复杂的特性（往往是因为复杂的编码规则，需要人员查阅对应的资料）。 生成正则表达式/字符串处理函数 此案例函数逻辑清晰，但是正则的编写对研发人员来说往往需要翻阅资料
功能特性 支持多种编程语言，并能根据开发者键入的函数签名和注释自动生成函数体。 支持根据行级注释或代码上下文信息自动生成与描述场景匹配的代码。 可根据开发者当前光标位置的前后语句片段进行代码填空和补全。 支持跨文件生成与任务相关的代码。 支持从功能、目的和实现逻辑三个维度对代码进行解释说明
CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 数据库接口编写 MyBatis作为常见的数据库框架，经常涉及到大量的接口类生成，并且很多情况下这些接口类都具有类似的格式，因此在上文的基础上生成新的业务接口也是比较常见的代码生成场景。 根据注释生成数据库接口代码 对于类似的业务逻辑，可以直接生成对应的接口
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任
CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 快速进行仿写 API Controller层的开发基本上和复杂业务逻辑进行了解耦。同时一个业务内的API相似度很高，可以直接使用代码生成，依赖现有的接口去扩展业务接口。 根据注释生成代码 案例总结 上述项目文件中，已经有结构清晰的上文代码
使用CodeArts 盘古助手生成单元测试用例 盘古助手（Pangu Doer in CodeArts）支持自动分析代码，找出适合进行单元测试的部分，并生成测试用例，帮助开发人员快速验证代码的正确性和稳定性。这些测试用例可以覆盖正常情况、异常情况和边界情况，帮助开发人员验证代码，保证代码在各种情况下都能够正确运行
模型安全 模型开发安全性与合规性 用于模型训练的数据安全性与合规性。 所有用于训练的数据均为开源合规的数据。 所有用于训练的数据均过滤密码、IP地址、手机号、email等个人隐私信息。 对所有用于训练的数据集进行版本管理，支持数据溯源；数据集存储安全，且对数据访问进行身份及权限控制
使用CodeArts 盘古助手生成代码及对应单元测试 示例将通过CodeArts 盘古助手智能问答生成一段Java冒泡排序代码，并对生成的代码生成对应单元测试用例。 前提条件 下载并安装JDK1.8或更高版本。 下载并安装IntelliJ IDEA 2021.3或更高版本。 下载并安装盘古助手
使用CodeArts 盘古助手注释代码 代码开发完成后，使用CodeArts 盘古助手代码注释功能可以为代码添加详细的注释说明，包括函数、变量、类的作用、参数、返回值信息，帮助开发人员更好地理解代码逻辑和实现方式，提高代码可读性和可维护性，同时也方便后续的代码维护和修改工作。 CodeArts
身份认证与访问控制 身份认证 CodeArts盘古助手公有云使用统一身份认证服务IAM进行认证鉴权，用户需要首先在华为云上注册账号。 CodeArts盘古助手支持两种认证方式： Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK
什么是盘古助手 CodeArts盘古助手是基于盘古研发大模型的智能开发助手，重塑了智能化软件研发的新范式，让开发者更加聚焦业务创新，事半功倍。CodeArts盘古助手是基于智能生成、智能问答2大核心能力，覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、
使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts 盘古助手插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回
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