【MindSpore易点通】机器学习系列：神经网络表述（一）

大时，学习复杂的非线性假设的好办法，因为特征过多。后面将讲解神经网络在学习复杂的非线性假设上被证明是一种好得多的算法，即使输入特征空间，或者n很大，也能轻松搞定。2 神经元和大脑神经网络是一种很古老的算法，它最初产生的目的是制造能模拟大脑的机器，它能很好地解决不同的机器学习问题，

【小白学习C++ 教程】八、在C++指针传递引用和Const关键字

endl; } 12345678910111213141516171819 请注意，int &i和int &j是函数的参数swap()。 当swap()被调用时，变量a和的值b将被修改，因为它们是通过引用传递的。输出将是： 200 100 12 下面有一个函数被调

pytest学习和使用10-Pytest中的测试用例如何跳过执行？

结果中打印； 可以使用在函数上，类上，类方法上； 使用在类上面，类里面的所有测试用例都不会执行； 作用范围最小的是一个测试用例； 这个功能和unittest基本是一样的。 # -*- coding:utf-8 -*- # 作者：NoamaNelson # 日期：2022/11/17

5.30基于北斗和4G Cat1模组的智慧物流开发学习笔记

[华为云在线课程][Python网络爬虫][爬虫实现流程和工具][二][学习笔记]

发送请求、解析、对请求异常时的处理和对于robots文件的处理。 urllib在Python2和Python3中对应的版本是不同的： Python2中有urllib和urllib2两个模块，两个模块经常一起使用。 Python3中urllib和urllib2合并为新的urllib模块。

5.28基于北斗和4G Cat1模组的智慧物流开发学习笔记

mmdetection最小复刻版(七)：anchor-base和anchor-free差异分析——#mmdetection学习

the Gap所示，为了清楚理解anchor-base和anchor-free特点，本文是非常值得分析的一篇目标检测算法。 1 anchor-base和anchor-free本质差别 为了说明这个问题，作者结合retinanet和fcos算法并采用了非常公平的一系列对比实验进行论证。

计算机网络学习20：IP数据报的发送和转发过程

是跟自己在同一个网络呢？ 很简单，将自己的子网掩码和F的IP地址相与运算，如果跟自己的网络地址相同就是同一个网络地址了。 所制定的路由器 就叫做默认网关，指定给该接口所直连的各个主机作为默认网关。这样当本网络的主机和其他网络进行通信时，就会发送到默认网关，就可以进行发送消息了。

Linux开发（驱动&应用）学习路线规划

platform 框架） 学习编写无法分类的杂项驱动编写 学习 Linux 内核中的 input 子系统处理输入事件 学习 Linux 下驱动 LCD 屏幕 学习 Linux 下驱动 RTC时钟 学习 Linux 下 IIC 驱动框架 学习 Linux 下 SPI 驱动框架 学习 Linux 下

【云驻共创】HDZ研习社XDevCloud：你的未来你做主

C/C++、JAVA、计算机网络等。注意，在描述专业技能时，要描述广度与深度，广度就是了解的知识面的范围，深度就是了解掌握的程度，那如何让面试官了解你对技能的了解深度？一般使用的时间长短来衡量，但因为还是学生，学习这个技能的时间最多2到3年，想比较已经工作的人，这个时间其实不占优

测试面试题集锦（三）| 计算机网络和数据库篇（附答案）

报文段有足够的时间被识别和丢弃，避免新旧连接混淆。有些路由器会缓存没有收到的数据包，如果新的连接开启，这些数据包可能就会和新的连接中的数据包混在一起。连接结束了，网络中的延迟报文也应该被丢弃掉，以免影响立刻建立的新连接。27.简要说明 HTTP 请求中的 Post 和 Get 有哪些区别的地方

强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)

Gradient)，它是Policy Based强化学习方法，基于策略来学习。 　　　　本文参考了Sutton的强化学习书第13章和策略梯度的论文。 1. Value Based强化学习方法的不足 　　　　DQN系列强化学习算法主要的问题主要有三点。 　　　　第一点是

Transformers in Vision 系列（一）：自监督学习

的有监督学习方法。从图中的结果可以看出，使用BYOL预训练的模型进行finetune后，在一半以上的数据集上超越了有监督预训练模型迁移的结果，证明了BYOL自监督学习方法的有效性。 好，我们对自监督学习来做一个简单的总结。自监督学习分两个阶段：无监督学习阶段和有监督学习阶段，核心

Python日志模块学习，从这里开始...

RNING，ERROR和CRITICAL消息，DEBUG消息被忽略。Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。Logger.addFilter()和Logger.remov

【Spring Boot 源码学习】@EnableAutoConfiguration 注解

ng 的自动配置功能，并根据类路径和已定义的Bean来自动配置应用程序上下文。 因此，在 Spring Boot 应用程序中，入口类只是一个用来引导应用程序的类，而真正的自动配置和功能开启是通过 @SpringBootApplication 和 @EnableAutoConfiguration

flask学习笔记（八） --模板中嵌套逻辑代码

欢迎加入知了课堂，学习flask Python Flask系列（1）——基础：http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004091002 Python Flask框架——