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根据分配率扩容，可以保证集群一直处于资源充足的状态。 停止访问负载，观察负载Pod数量。
如果您需要使用多实例的工作负载，请选择创建有状态工作负载，并使用动态挂载能力为每个实例挂载一个PV，详情请参考在有状态负载中动态挂载专属存储。 其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。
创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录每次训练过程中的性能（image
因为paas.elb的内容是会定期更新，备份后再恢复时可能已经失效，会影响网络存储相关功能。 挂载到容器的持久化存储。 由于Restic工具限制，不支持进行HostPath类型存储迁移，解决方法请参考无法备份HostPath类型存储卷。 集群外资源 自建镜像仓库。
根据分配率扩容，可以保证集群一直处于资源充足的状态。 停止访问负载，观察负载Pod数量。
策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。 基于周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。
流量治理可视化 基于无侵入的监控数据采集，深度整合APM能力，提供实时流量拓扑、调用链等服务性能监控和运行诊断，构建全景的服务运行视图，可实时、一站式观测服务流量健康和性能状态。
如果pending状态的Pod与节点上的一个或多个较低优先级Pod具有Pod间亲和性，对较低优先级的Pod发起抢占时，会无法满足Pod间亲和性规则，抢占规则和亲和性规则产生矛盾。 在这种情况下，调度程序无法保证pending状态的Pod可以被调度。
找到处于“排水中”状态的节点，单击“取消排水”。 在确认框中单击“确定”，节点变成“已取消排水”状态，您可以单击“开启调度”，将节点恢复可调度状态。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 查询Drainage资源。
状态码 状态码 描述 200 表示在指定集群自定义节点池下纳管节点的作业下发成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 节点管理
当Pod状态异常但是又挂载了PVC的资源时，在集群迁移后，PVC状态会处于pending状态。 请确保CCE侧集群中没有与被迁移集群侧相同的资源，因为Velero工具在检测到相同资源时，默认不进行恢复。
步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使用GPU虚拟化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大于集群现有GPU资源上限。例如：集群中有16GiB显存的资源，假设每个Pod占用1GiB显存，则设置Pod数量为17个，合计17GiB显存。
应用程序完成后，执行程序的Pod将终止并清理，但驱动程序Pod仍然存在并保持在“已停止”状态，直到最终进行垃圾回收或手动清理。在“已停止”状态下，驱动程序Pod不会使用任何计算或内存资源。
下面分别查看两种集群下的ServiceAccount状态。 1.25以前版本集群，查看名为default的ServiceAccount状态。
因为在(c)中，Ps和Worker可以利用本机网络提供传输效率，缩短训练时间。 Volcano批量调度系统：加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。
arguments参数： NetworkType：网络类型（eni或者vpc-router类型）。
这类报告会在资源状态中体现为 Type=Progressing、Status=False、 Reason=ProgressDeadlineExceeded。Deployment 控制器将持续重试 Deployment。
预判规格筛选： 通过预判算法，在所有节点池中选择能满足Pending状态的Pod正常调度的规格。 考虑因素包括节点资源是否满足Pod的Request值，以及nodeSelector、nodeAffinity和taints等是否满足Pod正常调度的条件。
Active：运行中，表示节点处于正常状态。 Abnormal：不可用，表示节点处于异常状态。 Deleting： 删除中，表示节点正处于删除过程中。 Error：错误，表示节点处于故障状态。 lastProbeTime String 节点最近一次状态检查时间。
前提条件 待纳管的云服务器需要满足以下前提条件： 待纳管节点必须状态为“运行中”，未被其他集群所使用，且不携带 CCE 专属节点标签CCE-Dynamic-Provisioning-Node。
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