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弹性伸缩 在Pod的编排与调度章节介绍了Deployment这类控制器来控制Pod的副本数量，通过调整replicas的大小就可以达到给应用手动扩缩容的目的。但是在某些实际场景下，手动调整一是繁琐，二是速度没有那么快，尤其是在应对流量洪峰需要快速弹性时无法做出快速反应。 Kube
集群弹性伸缩配置 弹性扩容配置 CCE集群弹性引擎将综合判断整集群的资源情况，当微服务负载高（CPU/内存使用率过高）时水平扩容，增加Pod的数量以降低负载。 节点扩容条件 负载无法调度时自动扩容：集群中存在负载实例无法调度时，尝试自动扩容已开启弹性伸缩的节点池。若Pod已经设置亲和某个节点，则不会自动扩容节点。
通过PromQL语句查询Prometheus数据 PromQL是Prometheus Query Language的缩写，是一种用于查询和聚合时间序列数据的查询语言。Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据，每个时间序列都由一个唯一的标识符和一组时间戳
工作负载异常：实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏，新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources
仪表盘 使用仪表盘 集群视图 APIServer视图 Pod视图 主机视图 Node视图 节点池视图 GPU视图 XGPU视图 CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
通过云原生日志采集插件采集容器日志 云原生日志采集插件是基于开源fluent-bit和opentelemetry构建的云原生日志、Kubernetes事件采集插件。CCE 云原生日志采集插件支持基于CRD的日志采集策略，可以根据您配置的策略规则，对集群中的容器标准输出日志、容器文
设置容器规格 操作场景 CCE支持在创建工作负载时为添加的容器设置资源的需求量和限制，最常见的可设定资源是 CPU 和内存（RAM）大小。此外Kubernetes还支持其他类型的资源，可通过YAML设置。 申请与限制 在CPU配额和内存配额设置中，申请与限制的含义如下： 申请（R
CCE突发弹性引擎（对接CCI） CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场
Node视图 从节点视角出发，加入了节点资源、网络、磁盘等关键指标呈现，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 Node视图暴露的指标如下： 图1 Node资源指标 表1 Node资源指标说明 指标名称 单位 说明 节点CPU使用率 百分比 节点CPU使用率 CPURequests水位
选择合适的节点数据盘大小 节点在创建时会默认创建一块数据盘，供容器运行时和Kubelet组件使用，详情请参见数据盘空间分配说明。由于容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘不可被卸载，且默认大小为100G，出于使用成本考虑，您可手动调整该数据盘容量，最小支持下调至20G，节点上挂载的普通数据盘支持下调至10G。
通过AOM配置自定义告警 CCE对接AOM并上报告警和事件，通过在AOM中设置告警规则，您可以及时了解集群中各种资源是否存在异常。 告警配置流程 在SMN创建主题。 创建行动规则。 添加告警规则。 事件类告警：根据集群上报到AOM的事件配置告警。推荐配置的事件和配置方法请参见添加事件类告警。
failure-domain.beta.kubernetes.io/region：表示节点所在的区域，如果上面这个节点标签值为cn-east-3，表示节点在上海一区域。 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone：表示节点所在的可用区（availability zone）。
云原生监控 插件介绍 云原生监控插件（kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对接
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
Pod视图 从Pod视角呈现Pod维度集群资源、网络、磁盘等监控情况，帮助您详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个
Kubelet视图 Kubelet是运行在集群中每个节点上的代理程序，它提供了一些指标可以更好地了解集群的运行状态。 指标说明 Kubelet视图暴露的指标如下： 表1 Kubelet图表说明 视图名称 单位 说明 运行中Kubelet 个 集群运行中的kubelet的数量 运行中Pod
APIServer视图 提供了Kubernetes核心组件APIServer主要监控视图，帮助您更好的监控APIServer的运行状态。主要包括APIServer组件的请求、资源、工作队列等相关指标。 指标说明 APIServer视图暴露的指标包括请求指标、工作队列指标和资源指标，具体说明如下：
节点池视图 从节点池视角呈现节点池资源的占用和分配情况，帮助您详细了解节点池的负载状态。 指标说明 节点池视图暴露的指标如下： 图1 节点池资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 节点池CPU分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod CPU Request总量占所有节点CPU总量的比例
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