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不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户或不同地区的要求。 可用区：一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
（电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用
tar.gz 执行命令解压RedisShake文件。 tar -xvf redis-shake-v2.0.3.tar.gz 如果源端集群部署在数据中心内网，还需在内网服务器上安装RedisShake，并参考下述步骤进行数据导出，然后将数据文件上传到云服务器。 从源端Redis控制台导出
短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景： 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个Key-Value， 使用MGET或者多个
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
约束与限制 执行大Key和热Key分析会消耗CPU，建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。 大Key分析使用限制和说明： 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 如果要进行大key分析，建议在
删除任务中心任务 功能介绍 删除任务中心任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
Redis使用 是否支持CPU架构的变更？ 实例是否支持变更可用区 Redis实例能否修改VPC和子网？ 实例是否支持自定义或修改端口？ 实例是否支持修改访问地址？ 实例无法删除是什么原因？ 集群实例启动时间过长是什么原因？ 使用redis_exporter出错怎么办？ 什么是预留内存，如何配置预留内存？
执行命令解压RedisShake文件。 tar -xvf redis-shake-v2.1.2.tar.gz 如果源Cluster部署在数据中心内网，则需在内网服务器上安装RedisShake，并参考导出备份文件导出源Cluster备份文件，然后将备份文件上传到云服务器。 导出备份文件
Redis命令执行不生效 如果客户端代码业务异常，怀疑是Redis命令不生效，可以通过Redis-cli执行命令和查看数据，判断Redis命令执行是否异常。 以下列举两个场景： 场景一：通过设置key值和查看key值，即可判断该命令是否生效。 Redis通过set命令写Strin
发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合
1800后，则key2在1800毫秒后将过期。 expire是以秒作为key过期时间，pexpire是以毫秒作为key过期时间。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描
情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。
需要分析各个数据节点的内存利用率分布是否均匀，如果节点普遍内存利用率高，需要考虑扩容。如果是单个节点内存上涨，需要业务侧分析是否存在大key，优化业务侧代码消除热大key。 活跃的客户端数量 0~10000 告警阈值：>8000 连续触发次数：2 告警级别：重要 否 分析业务，是否合理，
禁止使用del命令直接删除大Key 使用del命令直接删除大Key（主要是集合类型）会导致节点阻塞，影响后续请求。 Redis 4.0后的版本可以通过UNLINK命令安全地删除大Key，该命令是异步非阻塞的。 对于Redis 4.0之前的版本： 如果是Hash类型的大Key，推荐使用hscan
DCS常用的监控指标 本章节主要列举Redis的常用监控指标。 表1 常用监控指标说明 指标名称 说明 CPU利用率 该指标统计的是每个统计周期（分钟级就是每1分钟，秒级就是每5秒）内的最大值。 如果是单机和主备实例，支持查看实例级别的CPU使用情况。 如果是Proxy集群实例，
配置DCS实例参数模板 查看DCS实例参数模板信息 创建DCS实例自定义参数模板 父主题： 管理实例
置参数、分析Redis实例大Key和热Key、查询实例慢日志。除此之外，你还可以实时查看监控指标及审计日志，以便及时了解DCS实例的状态。 日常操作 变更缓存实例规格 切换实例主备节点 清空实例数据 实例管理 修改实例配置参数 实例诊断 分析Redis大Key和热Key 查询Redis实例慢日志
查询任务中心任务列表 功能介绍 查询任务中心任务列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 表2
如何理解分片数与副本数？ 什么是分片 分片也叫条带，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。
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