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  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    配置数据源 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,基于已存储在OBS中的基础数据,您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 提前准备好创建图谱的数据并上传至OBS,详情请参见准备图谱数据。 进入图谱创建页面 在“我

  • 基本概念 - 知识图谱 KG

    通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。

  • 非结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    交互界面配置 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 熟悉KG服务支持的信息抽取函数。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。

  • 创建图谱简介 - 知识图谱 KG

    创建图谱简介 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

  • 数据结构 - 知识图谱 KG

    数据结构 公共响应参数 公共请求参数

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    准备图谱数据 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿

  • 如何上传基础数据至OBS - 知识图谱 KG

    如何上传基础数据至OBS 使用KG创建知识图谱时,首先需要将基础数据上传至华为云对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。

  • 构建知识图谱简介 - 知识图谱 KG

    构建知识图谱简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中

  • 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 - 知识图谱 KG

    配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 问题描述 配置信息抽取后,查询不到实体数据。 问题原因 创建图谱后,需要发布图谱版本,才能查询图谱中的实体数据。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 默认在

  • 配置完流水线的图谱,如何修改数据 - 知识图谱 KG

    配置完流水线的图谱,如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱,如果想要修改数据,可通过全量更新或增量更新图谱的方式,更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图

  • 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 - 知识图谱 KG

    属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融

  • 公共响应参数 - 知识图谱 KG

    公共响应参数 表1 公共响应消息头 名称 描述 Content-Length 响应消息体的字节长度,单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题: 数据结构

  • 公共请求参数 - 知识图谱 KG

    公共请求参数 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-type 发送的实体的MIME类型。 是 application/json Content-Length 请求body长度,单位为Byte。 POST/PUT请求为可选, GET不包含 3495 X-Auth-Token

  • 怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG

    怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。