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和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具，并定义关键指标（KPIs）和警报规则，以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构：采用容器化技术（例如Docker）和微服务架构可以实现应用程序的解耦和扩展。这样可以使开发团队更加灵活地部署、更新和维护应用程序，同时提高可伸缩性和弹性。
DevOps账号需要从Github下载代码，需要将软件制品部署到各个业务账号； 公共服务账号需要与本地IDC互联； 生产、开发、测试环境要求网络隔离。 图2 各账号VPC网络的连通性矩阵 日志账号是集中存放审计日志和运行日志的地方，主要使用了华为云的CTS服务、LTS服务和OB
数据订阅和实时灾备等多种功能。具体功能及使用方法请查看DRS帮助文档。 Redis数据迁移服务：用于自建Redis或其它云Redis服务（要求源端Redis已放通SYNC和PSYNC命令）向华为云上Redis（DCS服务或自建Redis）数据迁移，具体使用方法请查看DCS数据迁移帮助文档。
便能够快速、可靠地构建、测试和部署新版本的容器化应用程序。 容器化改造是一个复杂的过程，需要仔细规划和评估。在开始之前，建议深入了解容器化技术和所选平台，并根据具体情况选择合适的工具和方法。 父主题： 应用现代化
迁移方案 迁移方式 特点 适用场景 使用华为云SMS主机迁移工具迁移（推荐） 全量+增量 1.停机时间短，可持续进行增量同步 2.依赖网络传输，且要求源端操作系统版本在华为云支持列表内 适用于所有源端为x86架构的物理机或虚拟机迁移，有增量数据 华为云ECS重新部署 NA 1.不依赖网络传输
个业务OU下面可以挂载多个业务账号，每个业务账号上可以承载一至多个业务系统。 原则上，业务账号的规划需要跟组织定义的业务单元（业务单元之间要求强隔离）保持一致，业务单元可以是子公司、事业部、产品线、部门、项目组或业务系统等。业务单元的粒度越细，组织对精益治理的诉求越强。根据华为云
格式转换、数据合并等操作，以确保数据的一致性和准确性。 数据存储： 大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如HBase）等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性，以支持大规模数据的存储和访问需求。
的外部系统正常通信。 外部关联关系主要靠如下方式去做调研，可以多种方式结合，以提高调研效率和结果完整度： 文档和现存资料 阅读现有的文档和技术资料，包括应用程序的架构图、部署说明和运维手册等。这些资料可以识别出应用程序的关键依赖和集成点。 与开发团队和运维团队沟通 与应用程序的开
门的运维服务、堡垒机接入运维，尽量减少黑屏运维操作，降低运维活动过程中的不确定性，确保运维的活动可审计可追溯。 一个中心 安全防护三分在于技术，七分在于运营，只有各层防线的安全产品得到正确的配置和良好的维护，才能有效的发挥出安全防护的效果。通过一个统一的安全运营平台，将各种安全产
式，基于这些用户组的职责，按照最小授权原则，下表也推荐了应该给这些用户组设置访问哪些账号的哪些权限，您可以将其作为起点，精细化规划符合企业要求的用户组和权限。 表1 IAM身份中心的用户组 用户组 用户组的职责 多账号访问权限的设置建议 财务管理组 统一管理成员账号的账单、成本、折扣、发票等财务元素
演练结束后，操作人和确认人要及时记录操作过程中的问题，为演练复盘做准备。 演练复盘通常按照如下步骤进行： 把演练记录的问题进行归类整理，包括技术问题和演练组织方面的其他问题 组织演练复盘，回顾每一个问题的事件、分析根因、讨论下一步改进措施 具体改进措施落实到人，更新到下次的演练Runbook或正式Runbook中
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。
提升客户体验: 云平台可以提供更稳定、可靠和高性能的服务，提升客户满意度和忠诚度，从而增加收入和客户留存率。 业务创新: 云平台的灵活性和集成的新技术，可以支持企业进行产品和服务创新、探索新的运营模式和商业模式，挖掘新的市场机会，创造新的收入来源。 资本支出转变为运营支出 传统模式（自建数据中心）下
可靠性为代价，集群组网中单个节点故障不应造成剩余节点超负荷。 一致性：为保证基于镜像的快速扩容、快速恢复、弹性伸缩，承载同一类服务的主机，要求选型规格保持一致，无特殊需求的情况下同一业务系统中避免使用过多的实例类型/规格。 资源满足度：考虑业务发展和扩容诉求，资源选型时一般建议选
部署 大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法： 大数据集群部署 基于架构设计的原则，云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hado
Runbook参考模板 Runbook Checklist参考 表1 Runbook Checklist参考样例 大类 前置工作项 责任部门 活动 是否涉及 是否完成 计划完成时间 责任人 组织和保障准备 - 项目经理 - 是 - - - - 项目经理 - 是 - - - 第三方/业态
基础设施部署 基础设施部署主要是部署Landing Zone，有三种部署Landing Zone的方式。 由实施人员手动在华为云上部署Landing Zone，这种方式非常灵活，不受自动化工具的功能限制，但部署周期比较长。 基于资源治理中心完成自动化部署Landing Zone，
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案，应用的四层架构（接入层、应用层、中间件、数据层）建议实现端到端的双AZ部署，如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过
概述 当企业上云规模逐渐变大，在云上有数十上百个应用系统和海量云资源，包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中
公共服务管理 首先您要识别出各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、SFS文件存储、自建DNS服务器、OBS桶、虚拟机镜像、证书等，也可以是CodeArts等PaaS服务。然后集中部署和维护这些公共IT服务，将其共享给公司内所有业务单元。华为云提供了三种资源共享的方式。
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