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”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“doris-jdbc-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Doris服务的应用程序为例。 需在本地环境变量中设置环境变量
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRed
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafk
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafk
Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录，因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写、执行权限或具有Hive的group权限。 “/user/hive/warehouse”目录可通过hive
Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录，因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写、执行权限或具有Hive的group权限。 “/user/hive/warehouse”目录可通过hive
pen Geospatial Consortium（OGC）的OpenGIS规范。因此，许多HetuEngine Geospatial功能要求或更准确地说是假设要操作的几何图形既简单又有效。例如，计算在多边形外部定义了孔的多边形的面积，或者从非简单边界线构造多边形是没有意义的。
特性优化了Memstore的数据结构，可以有效减少数据写入场景下的内存占用，降低GC频率，优化数据写入性能。若实际业务场景中对数据写入性能要求较高时，建议开启此特性。 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作步骤 登录集群的FusionInsight Manager界面，选择“集群
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafk
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafk
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRed
the job. 终止作业失败 请尝试重新发起调用，或联系技术支持，或检查集群状态是否正常 400 0161 Failed to delete jobs in batches. 批量删除作业失败 请尝试重新发起调用，或联系技术支持，或检查集群状态是否正常 400 0162 Failed
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
配置积压告警规则 操作场景 通过KafkaUI可查看并配置需要上报积压告警的规则，当达到配置的积压告警规则要求时，会上报“ALM-38018 Kafka消息积压”告警。 本章节内容仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 配置积压告警规则 进入KafkaUI界面。 使用具有Kafk
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称
修改OMS服务配置 根据用户环境的安全要求，管理员可以在FusionInsight Manager修改OMS中Kerberos与LDAP配置。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。 修改OMS服务配置对系统的影响 修改OMS的服务配置参数后，需要重启对应的OMS模块，此时FusionInsight
列值进行匹配，直到找到所需的数据。过滤器功能会scan一些不必要的数据以获取所需的数据。因此，Filter功能不能满足高性能标准频繁查询的要求。 这就是HBase HIndex产生的背景。如图1所示，HBase HIndex为HBase提供了能够根据特定的列值进行索引的能力，使得查询会变得更快。
ratio”参数值不为0，队列过载阈值会受到普通请求队列最大占比限制，最终生效值为两者的乘积。 需要综合考虑核心表业务请求量以及时延要求，核心表时延要求越高/请求越多，建议设置越小的值，通常可设置为：0.5~1.0。 可根据实际业务需求单独或同时开启两种过载控制，RegionSer
ce WebUI界面，从PgSQL导入数据到Hudi。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 PgSQL数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考PostgreSQL数据库修改预写日志的策略。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“cd
hfile.durable.sync” 当提升性能时，缺点是对于DataNode（默认是3个）同时故障时，存在小概率数据丢失的现象。对数据可靠性要求高的场景请慎重配置。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HBase >
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